BZOJ 4296 PA2015 Mistrzostwa

本文介绍了一种算法,用于寻找给定无向图中满足特定度数条件的最大连通子图。

题目大意:给定一张无向图,求一个点集最大的诱导子图使得:
1.每个点的度数都d
2.诱导子图连通

将所有度数不足d的点都加入队列
每次取出队头,将队头相邻的点度数减掉1,如果减掉后度数变成了d1那么将这个点加入队列
输出剩余点的最大连通块即可

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define M 200200
using namespace std;

struct abcd{
    int to,next;
}table[M<<1];
int head[M],tot;

int n,m,d;
int degree[M];
bool deleted[M];
int v[M];
int q[M],r,h;
int size,ans,ans_point;
int stack[M],top;

void Add(int x,int y)
{
    table[++tot].to=y;
    table[tot].next=head[x];
    head[x]=tot;
}

void DFS(int x)
{
    int i;
    if(v[x]||deleted[x])
        return ;
    v[x]=1;++size;
    for(i=head[x];i;i=table[i].next)
        DFS(table[i].to);
}

void Output_Ans(int x)
{
    int i;
    if(v[x]==2||deleted[x])
        return ;
    v[x]=2;
    stack[++top]=x;
    for(i=head[x];i;i=table[i].next)
        Output_Ans(table[i].to);
}

int main()
{
    int i,x,y;
    cin>>n>>m>>d;
    for(i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d%d",&x,&y);
        Add(x,y);Add(y,x);
        degree[x]++;
        degree[y]++;
    }
    for(i=1;i<=n;i++)
        if(degree[i]<d)
            q[++r]=i;
    while(r!=h)
    {
        int x=q[++h];deleted[x]=true;
        for(i=head[x];i;i=table[i].next)
            if(degree[table[i].to]--==d)
                q[++r]=table[i].to;
    }
    if(r==n)
    {
        puts("NIE");
        return 0;
    }
    for(i=1;i<=n;i++)
        if(!deleted[i]&&!v[i])
        {
            size=0;
            DFS(i);
            if(size>ans)
                ans=size,ans_point=i;
        }
    cout<<ans<<endl;
    Output_Ans(ans_point);
    sort(stack+1,stack+top+1);
    for(i=1;i<=top;i++)
        printf("%d%c",stack[i],i==top?'\n':' ');
    return 0;
}
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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