BZOJ 2300 HAOI2011 防线修建 平衡树维护凸包

本文介绍了一个利用平衡树维护凸包长度的算法实现,通过具体代码详细展示了如何进行点的插入操作,并保持凸包的有效性和长度更新。该算法适用于解决给定平面内点集的动态凸包问题。

题目大意:给定初始三个点(0,0)(n,0)和(x,y),以及若干其它点,q次询问,每次删除一个点或求一次上凸包长度

平衡树维护凸包……和cash同样的思路为何我时隔2个月后的代码整整短了150行……

平衡树最好用set 链表的每个点存set的迭代器 直接erase很方便

这个题x值的下限和上限都是给定的 所以没有边界讨论 真赞~

一气呵成写出来 调了一小时 尼玛加点我居然加反了0.0

#include<set>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define M 100100
#define INF 1e10
using namespace std;
typedef pair<double,double> point;
struct list;
typedef set< pair<double,list*> >::iterator sit;
struct list{
	list *next,*last;
	point p;
	sit it;
}head,tail;

set< pair<double,list*> >s;
int n,m,q;
int queries[M<<1];
double stack[M];int top;
point a[M];
bool v[M];
double len;

double Distance(const point &p1,const point &p2)
{
	return sqrt( (p1.first-p2.first)*(p1.first-p2.first) + (p1.second-p2.second)*(p1.second-p2.second) );
}

double Get_Slope(const point &p1,const point &p2)
{
	if(p1.first==p2.first)
		return p1.second<p2.second?INF:-INF;
	return (p1.second-p2.second)/(p1.first-p2.first);
}

void Insert(const point &p)
{
	list *secc=s.lower_bound( make_pair(p.first,(list*)0x0) )->second;
	list *pred=secc->last;
	if( Get_Slope(pred->p,p)<Get_Slope(p,secc->p) )
		return ;
	len-=Distance(pred->p,secc->p);
	
	while( pred!=&head && Get_Slope(pred->last->p,pred->p)<Get_Slope(pred->p,p) )
		len-=Distance(pred->last->p,pred->p),s.erase(pred->it),pred=pred->last;
	while( secc!=&tail && Get_Slope(p,secc->p)<Get_Slope(secc->p,secc->next->p) )
		len-=Distance(secc->p,secc->next->p),s.erase(secc->it),secc=secc->next;
	
	len+=Distance(pred->p,p);
	len+=Distance(p,secc->p);
	list *temp=pred->next=secc->last=new list;
	temp->last=pred;
	temp->next=secc;
	temp->p=p;
	temp->it=s.insert( make_pair(p.first,temp) ).first;
}

int main()
{
	int i,x,y,p;
	
	cin>>m>>x>>y>>n;
	for(i=1;i<=n;i++)
		scanf("%lf%lf",&a[i].first,&a[i].second);
	cin>>q;
	for(i=1;i<=q;i++)
	{
		scanf("%d",&p);
		if(p==2)
			queries[i]=-1;
		else
			scanf("%d",&queries[i]),v[queries[i]]=1;
	}
	
	head.next=&tail;
	tail.last=&head;
	head.p=point(0,0);
	head.it=s.insert( make_pair(0,&head) ).first;
	tail.p=point(m,0);
	tail.it=s.insert( make_pair(m,&tail) ).first;
	len=m;
	Insert( point(x,y) );
	
	for(i=1;i<=n;i++)
		if(!v[i])
			Insert(a[i]);
			
	for(i=q;i;i--)
	{
		if(queries[i]==-1)
			stack[++top]=len;
		else
			Insert(a[queries[i]]);
	}
	
	while(top)
		printf("%.2lf\n",stack[top--]);
}


题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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