本文档详细介绍了如何在Mac M1/M设备上安装并配置支持GPU的TensorFlow Python环境，通过使用Homebrew、Miniforge创建虚拟环境，并验证GPU加速功能。
在Mac M1/M上安装并使用支持GPU的TensorFlow Python教程
TensorFlow是一个广泛使用的深度学习框架，它提供了许多强大的工具和函数来构建和训练神经网络模型。在支持GPU的Mac M1/M设备上安装TensorFlow并利用GPU加速可以大幅提高计算性能。本教程将向您介绍如何在Mac M1/M上安装并配置支持GPU的TensorFlow Python。
步骤1：安装Homebrew
Homebrew是一个Mac上常用的包管理器，我们将使用它来安装必要的软件和库。打开终端，并执行以下命令来安装Homebrew：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
步骤2：安装Miniforge
Min
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