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RSS订阅原创 Langchain系列（一）----手把手教你接入本地部署的ollama大模型，小白上手
最近很多网友后台私信我，因为Langchain官网示例的大多是国外的大模型平台，比如：ChatGPT等，需要科学上网，学习不方便。所以，接下来，我来教大家如何使用Langchain接入本地部署的ollama大模型。
2025-03-28 16:55:25
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原创 基础知识普及----brew install和pip install的区别
我之所以创立了基础知识普及专栏，源自于众多博友通过私信向我提出的各类基础性问题。为了更有效地促进大家的学习进程，我特此开设了这一专栏，旨在为大家提供一个集中学习与交流的平台。我诚挚地欢迎大家积极参与，共同探讨与进步。和。
2025-02-19 17:25:47
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原创 手把手带你训练自己业务领域大模型（二）--PyTorch的安装
如果你的计算机上有 NVIDIA GPU，并且你希望加速深度学习计算，可以安装 GPU 版本的 PyTorch。我的电脑是M3 Mac Pro，虽然有GPU，但是不是NVIDIA GPU，如果要启用GPU的能力，需要从源代码编译PyTorch，并确保安装了必要的依赖项。为了更好的管理不同项目的Python项目，通常建议创建一个虚拟环境。可以隔离不同项目的依赖项，避免项目之间的冲突。安装 PyTorch 时，可以选择在 CPU 或 GPU 上运行，取决于你的硬件支持和需求。三、CPU版本PyTorch安装。
2025-02-19 16:59:03
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原创 微调Deepseek与将GraphRAG和Deepseek结合的区别
微调（Fine-tuning）一个模型和将不同的模型或技术（如GraphRAG）结合起来使用是两种不同的人工智能应用策略，它们各自有不同的目标和方法。下面我将解释这两种策略，并讨论它们与DeepSeek结合时的区别。
2025-02-19 16:24:21
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原创 大模型微调的基础知识普及
通过在特定任务的数据上进行微调，模型可以更好地适应任务需求，提高任务性能。微调的目标是将预训练模型的知识迁移到特定任务上，如文本分类、命名实体识别、问答等。通过在特定任务的数据上进行微调，模型可以更好地适应任务需求，提高任务性能。预训练模型是在大量数据上训练得到的模型，能够学习到丰富的语言表示和知识。：微调时通常使用较小的学习率，以避免破坏预训练模型的知识。通过微调，预训练模型可以适应各种下游任务，提高任务性能。：调整模型的所有参数，包括预训练阶段的参数。：在特定任务的数据上进行训练，调整模型参数。
2025-02-09 20:43:07
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原创 PyTorch的全面介绍
PyTorch 是一个开源的机器学习框架，主要用于深度学习任务，由 Facebook 的人工智能研究团队（FAIR）开发并维护。它在深度学习领域被广泛使用，尤其受到研究人员和开发者的青睐。
2025-02-08 19:30:18
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原创 Mac电脑安装支持GPU加速的PyTorch版本
由于我的电脑是M3 Mac Pro，虽然有GPU，但是不是NVIDIA GPU，如果要启用GPU的能力，需要从源代码编译PyTorch，并确保安装了必要的依赖项。下面我把详细步骤写下来，供各位参考。根据最新的信息，Mac M3 Pro可以安装支持GPU加速的PyTorch版本，但需要从源代码编译PyTorch，并确保安装了必要的依赖项。
2025-02-08 19:24:45
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原创 DeepSeek-R1和V3对比
DeepSeek-V3以低成本和高通用性见长，适合广泛的应用场景，能够高效处理各种文本生成、摘要和对话任务。DeepSeek-R1通过强化学习实现了专业领域的推理突破，并在开源生态中提供了灵活的蒸馏方案，适用于推理密集型任务。
2025-02-06 17:48:31
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原创 Ollama本地安装qwen2.5 7B模型
Qwen2.5-7B是通义千问团队发布的一个大型语言模型，它在18T tokens的数据集上进行了预训练，旨在提供更丰富的知识、更强的编程和数学能力。因为我之前也安装了其他模型，所以大家可以看看不同模型的回答，qwen2.5 7B针对相同的问题，有不同的答复，第一个问题回答还是错误的，准确性还有待进一步提高和加强。下载并运行后，你就可以提问了，比如：我问的问题，请问阿里云的通义千问模型有哪些，Qwen2.5 7B模型回答如下。量化版本：通过量化算法优化后的版本，降低了部署门槛，可以在资源受限的环境下运行。
2025-02-01 21:57:26
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原创 Ollama和Hugging Face的区别
Ollama和Hugging Face在部署方式、模型管理、成本、隐私等方面存在明显区别，但它们也存在功能互补的联系。用户可以根据自己的需求和资源情况选择合适的工具和平台。
2025-02-01 16:29:16
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原创 微软开源GraphRAG的安装+示例教程（最全超详细教程，小白上手）
微软的GraphRAG是一种结合了检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术和知识图谱（Knowledge Graphs，KGs）的系统，旨在提升大型语言模型（LLMs）处理复杂信息的问答性能。论文地址项目地址。
2025-02-01 16:26:01
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空空如也
空空如也
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