Mac M1 在PyCharm中安装（支持GPU）TensorFlow 方法

最新推荐文章于 2024-09-14 10:12:41 发布
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#python #conda #GPU

本文详细介绍如何在MacM1的PyCharm环境中安装TensorFlow及其GPU支持，并通过Miniforge创建独立的Conda虚拟环境。安装过程分为五个步骤：安装Miniforge、配置conda环境、安装依赖、安装TensorFlow及GPU扩展。最后通过Python控制台验证安装成功。

参考文章：

Macbook M1安装tensorflow-gpu教程_Joemt的博客-优快云博客_m1安装tensorflow
Mac M1 在PyCharm中安装（支持GPU）TensorFlow 方法 - 画入新雪 - 博客园
 

本文介绍在Mac M1的PyCharm中安装TensorFlow与创建工程的方法，在2021的MacBook Pro （M1 Max处理器）验证OK。

安装TensorFlow与创建工程是在Miniforge环境中进行的。[Miniforge](GitHub - conda-forge/miniforge: A conda-forge distribution.)是一个经过包装的Conda环境，它支持Apple M1平台。最后创建的工程是在Conda虚拟环境中运行的，安装的TensorFlow只在这个项目中生效，不会影响全局环境中的包。

一、下载Miniforge安装脚本，在终端中执行下面的命令安装：

chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

二、在PyCharm当中新建工程，选择用conda新建环境

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