一种实现360度全景视频超分的单帧多帧联合网络

一种实现360度全景视频超分的单帧多帧联合网络

在计算机视觉领域中，360度全景视频的超分辨率重建一直是一个具有挑战性的任务。传统的单帧超分方法在该任务中往往难以取得令人满意的效果，因为它们无法充分利用连续帧之间的信息。为了解决这个问题，本文提出了一种用于360度全景视频超分的单帧多帧联合网络，并给出了相应的源代码。

首先，介绍一下该网络的整体结构。我们的网络由两个关键模块组成：单帧超分模块和多帧融合模块。单帧超分模块旨在对每一帧进行超分辨率重建，而多帧融合模块则负责将连续帧的信息进行融合，生成更高质量的全景图像。

以下是单帧超分模块的源代码：

import torch
import torch.nn as nn

class SingleFrameSuperResolution(nn.Module