使用TensorFlow.js在浏览器中进行机器学习

最新推荐文章于 2025-09-25 10:45:21 发布
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文章标签： 机器学习 tensorflow javascript 编程
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本文介绍了如何使用TensorFlow.js在浏览器环境中进行机器学习，特别是图像分类。通过引入TensorFlow.js库，加载预训练模型如MobileNet，并实现图像处理函数，用户可以在不需额外软件的情况下，直接在网页上对图像进行分类。示例代码展示了如何展示图像，选择文件并调用分类函数，简化了机器学习的交互体验。

机器学习是一种强大的技术，可以让计算机从数据中学习并做出预测或决策。以前，机器学习通常在服务器端或本地计算机上进行，但现在，借助TensorFlow.js，我们可以在浏览器中进行机器学习。这使得机器学习更加便捷和可访问，因为用户不需要安装任何额外的软件或依赖项，只需使用现代浏览器即可。

TensorFlow.js是一个基于JavaScript的机器学习库，它利用了现代浏览器的计算能力，使开发者能够在浏览器中运行训练好的机器学习模型。以下是一个简单的示例，展示了如何使用TensorFlow.js在浏览器中进行图像分类。

首先，我们需要引入TensorFlow.js的JavaScript库。可以通过以下方式在HTML文件中引入：

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@3.8.0/dist/tf.js">
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