使用MATLAB GUI进行钢筋腐蚀率预测的BP神经网络

使用MATLAB GUI进行钢筋腐蚀率预测的BP神经网络

随着工程建设的发展，钢筋腐蚀是一种常见的问题，它会对结构的安全性和可靠性产生重大影响。因此，准确预测钢筋腐蚀率对于维护工程结构的健康至关重要。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB GUI和BP（Backpropagation）神经网络来预测钢筋腐蚀率。

首先，我们需要安装MATLAB软件，并确保具备GUI设计和编程的基本知识。在MATLAB中创建GUI界面的方法有很多种，我们这里将使用GUIDE（GUI Development Environment）工具来创建GUI界面。

以下是一个简单的MATLAB GUI界面的示例代码，用于输入相关的特征值并进行腐蚀率预测：

function corrosion_prediction_GUI
    % 创建主窗口
    main_window = figure('Name', '钢筋腐蚀率预测',<