本文介绍了在Matlab中如何使用线性插值、多项式插值和样条插值对散点数据进行处理。通过示例代码展示了如何运用这些方法填补数据空缺，获得平滑曲线，适用于数据分析和可视化场景。
Matlab：插值散点数据
在Matlab中，插值是一种常用的数据处理技术，用于根据已知的散点数据推断出未知位置的数据点。插值可以在数据点之间进行估计，从而获得更加平滑的曲线或曲面。本文将介绍如何使用Matlab进行插值，并提供相应的源代码示例。
Matlab提供了多种插值方法，包括线性插值、多项式插值和样条插值等。我们将逐步介绍这些方法以及它们的应用场景。
- 线性插值
线性插值是最简单的插值方法之一，它假设数据点之间的关系是线性的。在Matlab中，可以使用interp1函数进行线性插值。以下是一个示例代码：
% 创建散点数据
x = [0, 1, 2, 3, 
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