模拟退火算法在排课中的MATLAB仿真

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本文介绍了如何使用MATLAB进行排课问题的模拟退火算法仿真。通过定义课程、教室和时间的参数,初始解的随机生成,以及计算冲突矩阵,算法在不断迭代和温度调整中寻找最优课程安排,减少课程冲突。

模拟退火算法在排课中的MATLAB仿真

在排课问题中,合理地安排课程的时间表是一项具有挑战性的任务。模拟退火算法是一种元启发式优化算法,它通过模拟金属退火的过程来搜索问题的解空间。本文将介绍如何使用MATLAB进行排课问题的模拟退火算法仿真,并附上相应的源代码。

首先,让我们定义排课问题的基本要素。假设我们有一组课程和一组教室,每个课程需要在特定的时间段内使用一个教室。我们的目标是找到一个最优的课程安排,以最大程度地满足以下条件:每个课程都被分配到一个合适的教室,教室在同一时间段内只能被一个课程使用,且尽可能减少课程之间的冲突。

下面是使用MATLAB进行排课问题的模拟退火算法仿真的源代码:

% 定义问题参数
numCourses = 10; % 课程数量
numRooms = 5; % 教室数量
numTimeSlots =
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