Spark UDAF的不同版本API变化与编程

最新推荐文章于 2025-07-26 16:57:06 发布

PixelEnigma

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文章标签： spark 大数据分布式编程

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本文介绍了Spark UDAF在不同版本中的API变化，从1.x版本的简单继承，到2.x版本的功能增强，再到3.x版本的进一步改进。通过示例展示了如何在各版本中实现计算整数列表平均值的UDAF，揭示了Spark在大数据处理中对自定义聚合功能的支持和发展。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Spark是一个强大的分布式数据处理框架，其中的用户自定义聚合函数（User Defined Aggregation Function，简称UDAF）是实现自定义聚合操作的重要组成部分。在Spark的不同版本中，UDAF的API经历了一些变化。本文将介绍这些变化，并提供相应的源代码示例。

Spark 1.x版本的UDAF API:
在Spark 1.x版本中，UDAF的API相对较为简单。用户需要继承org.apache.spark.sql.api.java.UDAF类，并实现UDAF方法。下面是一个示例，计算整数列表的平均值：

import org.apache.spark.sql.api.java.*

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