Spark(28) -- SparkSQL自定义函数（UDF、UDAF、UDTF）

最新推荐文章于 2024-11-29 19:54:53 发布
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本文介绍了SparkSQL中的自定义函数，包括UDF（一对一关系）、UDAF（聚合函数，多对一关系）。SparkSQL支持这两种类型的自定义函数，提供了通过DSL编程和SQL编程两种方式定义UDF。文章通过实例演示了如何使用Lambda表达式实现UDF，将姓名转换为小写，并展示了UDAF的使用，计算json数据的平均工资。

类似于hive当中的自定义函数，我们在spark当中，如果内置函数不够我们使用，我们同样可以使用自定义函数来实现我们的功能，spark当中的自定义函数，同样的也有

  • UDF(User-Defined-Function)，即最基本的自定义函数，类似to_char,to_date等
  • UDAF（User- Defined Aggregation Funcation），用户自定义聚合函数，类似在group by之后使用的sum,avg等
  • UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数，有点像stream里面的flatMap

无论Hive还是SparkSQL分析处理数据时，往往需要使用函数，SparkSQL模块本身自带很多实现公共功能的函数，在org.apache.spark.sql.functions中。SparkSQL与Hive一样支持定义函数：UDF和UDAF，尤其是UDF函数在实际项目中使用最为广泛。
回顾Hive中自定义函数有三种类型：

  • 第一种：UDF（User-Defined-Function） 函数
    • 一对一的关系，输入一个值经过函数以后输出一个值；
    • 在Hive中继承UDF类，方法名称为evaluate，返回值不能为void，其实就是实现一个方法；
  • 第二种：UDAF（User-Defined Aggregation Function） 聚合函数
    • 多对一的关系，输入多个值输出一个值，通常与groupBy联合使用；
    <
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SparkSql自定义函数--UDTF
别人笑我太疯癫，我笑他人看不穿。
02-15 743
最后说一点，当你有udtf的需求时，我们很少会去使用spark的基础上去自定义udtf函数，这一点刚入行的朋友或许很纳闷，但其实从名词的角度来说，spark甚至是flink框架都没有自己的udtf，但是从功能实现来讲是有的。但是spark和flink不是这样的，udtf的核心思想就是一进多出，归根结底是将一条数据进行膨胀，最终的结果还能和原数据保持联系，说到这里思想活跃的朋友可能已经反应过来了，spark和flink两个框架，自身提供了。如果你并不是要使用hive上的数据那么就不需要hive的xml文件。
Spark---自定义函数（UDF、UDAF、UDTF）
shall潇の菜园
05-12 507
和Hive中的自定义函数一样 UDF — 一对一 UDAF — 多对一 UDTF — 一对多 文章目录UDFUDAFUDTF UDF hobbies.txt alice jogging,Coding,cooking lina travel,dance tom shopping,working jack basketball,swimming package udf import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apac.
Spark二次调用Hive UDF异常问题解决办法
dingyufei的博客
02-21 8319
异常如下： No handler for UDF/UDAF/UDTF 'com.******.***': java.lang.ClassNotFoundException: com.***; line 1 pos 7 org.apache.spark.sql.AnalysisException: No handler for UDF/UDAF/UDTF 'com.***': java.lang...
大数据——Spark-SQL自定义函数UDF、UDAF、UDTF
蜂蜜柚子加苦茶
11-17 924
Spark-SQL自定义函数UDF、UDAF、UDTF自定义函数分类UDFUDAFUDTF 自定义函数分类 类似有Hive当中的自定义函数，Spark同样可以使用自定义的函数来实现新的功能 Spark中的自定义函数有三类： UDF（User-Defined-Function） 输入一行，输出一行 UDAF（User-Defined Aggregation Function） 输入多行，输出一行 UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）
示例：Spark SQL自定义函数（UDF/UDAF）
drl_blogs的博客
06-20 1634
文章目录UDF函数UDAF函数 UDF函数 scala> val df=spark.read.json("people.json") df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string] scala> df.show +---+------+ |age| name| +---+------+ | 30| ...
SparkSQL中的自定义函数UDF、UDAF、UDTF（附UDF实现案例）
奇迹虎虎的博客
02-26 1554
UDF 函数（User-Defined-Function）一对一的关系，UDAF 聚合函数（User-Defined Aggregation Function）多对一的关系，UDTF 函数（User-Defined Table-Generating Functions）一对多的关系。
spark---自定义函数（udf、udaf、udtf）
06-28
Spark中的自定义函数包括三种类型：udf、udaf和udtf。 1. udf（User-Defined Function）：用户自定义函数，用于对DataFrame中的每个元素进行单独的处理，返回一个新的值。可以使用Scala、Java或Python编写。 2. ...
【SparkSql篇02】SparkSql之自定义UDF和UDAF函数1
08-04
在本篇文章中，我们将深入探讨如何在 SparkSQL 中创建和使用自定义用户定义函数（UDF）和用户定义聚合函数（UDAF）。首先，我们需要理解 SparkSQL 的基本工作原理，它允许我们将 DataFrame 处理与 SQL 查询结合起来...
【大数据学习 | Spark-SQL】定义UDF和DUAF，UDTF函数
最新发布
2301_80912559的博客
11-29 2087
一般指的是用户自己定义的单行函数。一进一出，函数接受的是一行中的一个或者多个字段值，返回一个值。比如MySQL中的，日期相关的dateDiff函数，字符串相关的substring函数。定义一个Scala函数，并将其注册为UDF。示例指的是用户自定义的聚合函数，多进一出，比如MySQL中的，count函数，avg函数。以学生信息为主进行统计，所有人员的年龄的总和或者每个性别的年龄的平均值/***/// 注册udaf函数""".show()// udaf的类继承Aggregator抽象类。
SPark学习笔记：11 SparkSQL 的用户自定义函数UDF、UDAF、UDTF
08-01 1543
本文详细的介绍了SparkSQL中用户自定义UDF、UDAF、UDTF函数的实现，并提供完整的示例讲解每一种用户自定义函数的实现。
Spark之functions
SunnyRivers
05-11 2298
前言 Spark源码中的org.apache.spark.sql包下有一个叫做functions.scala的文件，该文件包含了大量的内置函数，尤其是在agg中会广泛使用（不仅限于此） 这些内置函数可以极大的简化spark数据分析，到Spark2.2已经拥有307个函数，只有通过大量实践才能熟练掌握 函数分类 UDF自定义函数、聚合函数、日期时间函数、排序函数、非聚合函数、数学函数、窗口函数、...
spark UDTF
qq_41458071的博客
06-02 457
class MyUDTF extends GenericUDTF { override def close(): Unit = { // TODO Auto-generated method stub } //这个方法的作用：1.输入参数校验 2. 输出列定义，可以多于1列，相当于可以生成多行多列数据 override def initialize(args: Array[ObjectInspector]): StructObjectInspector = { if (a...
spark自定义函数
lixia0417mul2的博客
01-03 1928
1.使用java，scala或者python等都可以编写自定义函数，编写完成后通过spark.udf函数注册即可使用 2.spark也支持hive自定义函数，使用类似create temporary function 函数名 as ‘’ 来注册自定义函数 3.自定义函数的执行逻辑： spark将在驱动器节点上序列化该函数，并把他通过网络发送到执行进程，然后执行进程就可以使用该自定义函数的方法执行具体逻辑 4.使用java和scale编写的自定义函数和使用python编写的自定义函数的区别在于性能上的差别：使
Spark中的UDTF
一个数据小开发的博客
05-19 2202
1、介绍 之前的文章中讲到过如何编写Spark的UDF函数之前的文章如下： https://blog.csdn.net/Aaron_ch/article/details/113346185 那么何为UDTF呢？？又如何在Spark中使用UDTF呢？？ 1.1、何为UDTF 其实做过大数据的，熟悉Hive小伙伴一定知道，Hive中也有很多常用官方UDTF， explode json_tuple get_splits 等等。 就是把一行数据，转换为多行多列。简单来讲如下： 输入 {"test
Spark 之 UDTF
xiaoxionghanhan的博客
11-18 342
UDTF测试 udtf.txt文本内容 01//zs//Hadoop scala spark hive hbase 02//ls//Hadoop scala kafka hive hbase Oozie 03//ww//Hadoop scala spark hive sqoop 要求输出 type Hadoop scala kafka hive hbase Oozie 实现代码 package nj.zb.kb09.sql import java.util import org.
sparksql 自定义udf、udaf、udtf函数详细案例
qq_44665283的博客
07-08 1308
sparksql 自定义udf、udaf、udtf函数详细案例
Spark之UDF（User Define Function）
04-22 904
什么是UDF UDF（User Define Function用户自定义函数），Spark SQL扩展接口用于定义新的基于列的函数，这些函数扩展了Spark SQL的DSL用于转换数据集的词汇表。 适用场景 单条记录，使用内置函数无法完成，或者进行比较复杂的操作时，都可以使用UDF。 如何使用UDF 在SQL语句中使用UDF 实现UDF，可以是case class，可以是匿名类。然后...
spark java api中的Function 类说明
liaomingwu的专栏
01-15 976
spark java api中的Function 类说明
sparksql 定义聚合函数,从Apache Spark SQL中的用户定义的聚合函数（UDAF）返回多个数组...
weixin_34887818的博客
12-30 329
I am trying to create a user-defined aggregate function (UDAF) in Java using Apache Spark SQL that returns multiple arrays on completion. I have searched online and cannot find any examples or suggest...
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