基于谱减法的噪声抑制算法及其MATLAB源码

最新推荐文章于 2025-05-14 14:37:25 发布
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文章标签： 算法 matlab 开发语言 Matlab
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本文介绍了谱减法这一噪声抑制算法的原理，提供了MATLAB源码实现。该算法通过估计并减去噪声频谱来提高音频信号质量，涉及频域处理、傅里叶变换和信号重构。

基于谱减法的噪声抑制算法及其MATLAB源码

噪声是影响音频信号质量的一种常见干扰源。在音频处理领域，谱减法是一种常用的噪声抑制算法。本文将介绍谱减法的原理，并提供相应的MATLAB源码实现。

谱减法的原理是基于频域信号处理的思想。它通过估计噪声的频谱特性，并将其从观测信号的频谱中减去，从而降低噪声的影响。下面是谱减法的MATLAB源码实现：

% 载入原始音频信号
[x, fs] = audioread('input.wav');

% 设定相关参数
frameSize = 256
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基于谱减法的语音去噪算法的MATLAB仿真
2301_79326510的博客
09-10 148
然后，对每一帧进行傅里叶变换，估计噪声谱，并进行谱减法处理。最后，将处理后的帧逆傅里叶变换并进行重叠相加，得到去噪后的语音信号。首先，将输入语音信号分帧，并对每一帧进行傅里叶变换，得到每帧的频谱。最后，将处理后的频谱进行逆傅里叶变换，得到去噪后的语音信号。谱减法是一种常用的语音去噪算法，它基于频域处理，通过对语音信号的频谱进行减法运算来降低噪声的影响。在本文中，我们将使用MATLAB进行谱减法算法的仿真，并提供相应的源代码。请注意，在实际应用中，可能需要调整参数和进行进一步的优化，以获得更好的去噪效果。
多变量数据的嵌入参数估计附Matlab代码
qq_59747472的博客
08-14 189
随着大数据时代的到来，对高维数据的分析和处理日益重要。多变量数据嵌入，作为一种降维技术，旨在将高维数据映射到低维空间，从而揭示数据中隐藏的结构和模式，并为后续的分析和可视化提供便利。在许多应用领域，如图像识别、生物信息学和金融建模，多变量数据嵌入都展现出强大的潜力。本文将深入探讨多变量数据嵌入中的参数估计问题，并结合 Matlab 代码进行详细阐述。1. 多变量数据嵌入概述多变量数据嵌入的核心思想是保留高维数据点之间的某种相似性或距离关系，将其映射到低维空间中。
用MATLAB程序实现的语音基本谱减法
06-12
完全的MATLAB程序，以运行成功，每一句代码后面都有注释，可以很好帮助理解程序，如还有不懂，请用MATLAB的内部help
谱减法去噪matlab代码-SoftsegmentNeurons:病毒标记神经元（脑血管）的软分割和重建
05-26
谱减法去噪matlab代码从3d图像堆栈中病毒标记的神经元的软分割和重建 注意：这是用python 2编写的不赞成使用的代码，正在使用python 3进行更新 该脚本旨在分割光谱（伪彩色）病毒标记的树突树。 它避免了硬边界，并为每种不同的伪色创建了软段。 该软件包包含自动调色板计算和后期处理（在Matlab中）脚本，用于从软段中获取经过去噪的二进制掩码。 我们开发了一种基于加权L1-norm总变异的图像奉承算法，以增加病毒载体的扩散，并使用Prox-TV库对其进行了实现。 如果图像由于严重的背景噪音而损坏，我们还使用了BaSIC ImageJ背景扣除插件（可在线免费获得，也包括在此处）。 例如，下面可以看到绿色和橙色神经元的恢复： 安装依赖项 建议使用Anaconda环境。 安装后，使用Python 2.7创建环境 $ conda create -n softsegment python=2.7 然后安装以下依赖项：Scipy，scikit-image，cvxopt，cython，cffi，pathlib和enum34，方法是： $ conda install -c anaconda
谱减法代码【matlab】
heqijizz的博客
05-14 357
通过估计出噪声，并在频域里将其幅值剪掉，再还原。代码如下：
谱减法降噪的matlab代码实现
phymat.nico的专栏
09-03 8087
clc;clear;close all; winsize=256;%窗长 n=0.2;%噪声水平 a=2; b=5; c=0.01; fs=44100; [speech,fs,nbits]=wavread('file_1.wav') ;%读入wav文件 sound(speech,fs) ; pause(5); size=length(speech);%语音长度 numofwin=floor(si...
语音去噪算法实现：基于谱减法和维纳滤波的Matlab源码
最新发布
10-09
文件描述: 该资源文件包含了基于谱减法和维纳滤波的语音去噪算法的Matlab源码，用户可以直接下载并运行代码进行语音去噪处理。 使用说明 下载资源: 点击仓库中的“【信号去噪】基于谱减法和维纳滤波实现语音去噪含...
谱减法.rar_Boll谱减法_多窗谱_谱_谱减法 matlab_谱减法 matlab
07-14
压缩包中的文件“谱减法”可能是包含了上述所有方法的MATLAB源代码文件，用户可以通过调用和修改这些代码，针对特定的信号和噪声环境进行噪声抑制。 总的来说，谱减法在MATLAB环境中的应用为信号处理提供了有效的...
马丁噪声估计算法_用于谱减法_基于统计模型等语音增强算法_噪音估计_matlab
03-29
资源名：马丁噪声估计算法_用于谱减法_基于统计模型等语音增强算法_噪音估计_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行...
基于谱减法实现语音去噪含Matlab源码.zip
05-30
这个压缩包包含了一系列基于Matlab的源代码，适用于本科和硕士级别的教研学习。Matlab是一种广泛应用于信号处理、图像处理和数值计算等领域的强大编程环境。 在语音去噪中，谱减法的基本思想是通过估计背景噪声的...
基于谱减法的音频信号噪声抑制的Matlab和C语言分别实现并对比
LB2925184的博客
03-18 4738
一、语音和噪声 1、冲激噪声 冲激噪声的时域波形是类似于冲激函数那样的窄脉冲，常见的消除冲激噪声的方式有两种： （1）对带噪语音信号的幅值求均值，将该均值作为判断的标准，超过该标准的视作噪声，在时域将其滤除 （2）当噪声不太密集的时候，可以通过某些点内插的方法避开或者平滑掉冲激点，从而从语音信号中去掉冲击噪声。 2、周期噪声 常见的噪声是50Hz的交流电产生的周期噪声。在频谱图上展现为...
谱减法去噪matlab代码-Neuron-Softsegmentation:神经元软分割
05-26
谱减法去噪matlab代码病毒标记神经元的软分割 该脚本旨在分割光谱（伪彩色）病毒标记的树突树。 它避免了硬边界，并为每种不同的伪色创建了软段。 该软件包包含自动调色板计算和后期处理（在Matlab中）脚本，用于从软段中获取经过去噪的二进制掩码。 我们开发了一种基于加权L1-norm总变异的图像奉承算法，以增加病毒载体的扩散，并使用Prox-TV库对其进行了实现。 如果图像由于严重的背景噪音而损坏，我们还使用了BaSIC ImageJ背景扣除插件（可在线免费获得，也包括在此处）。 例如，下面可以看到绿色和橙色神经元的恢复： 安装依赖项 建议使用Anaconda环境。 安装后，使用Python 2.7创建环境 $ conda create -n softsegment python=2.7 然后安装以下依赖项：Scipy，scikit-image，cvxopt，cython，cffi，pathlib和enum34，方法是： $ conda install -c anaconda -n softsegment <package> 确保激活环境，然后通过以下方法安装Prox-TV库
音频信号处理-谱减法的简单matlab实现
qq_38699252的博客
10-22 3583
谱减法在频域对信号进行去噪处理，是一种较为简单粗暴的音频信号去噪方法，原理网上有很多，这里就把谱减法的matlab实现上传，以供参考。 clear all; clc; filedir=[]; % 指定文件路径 filename1='正常.wav'; % 指定文件名 filename2='背景.wav'; file1=[filedir filename1] ; % 构成路径和文件名的字符串 fil
【信号去噪】基于谱减法和改进的谱减法实现语音去噪附Matlab代码
Matlab_dashi的博客
03-24 1685
语音去噪是信号处理领域的一个重要课题，其目的是从语音信号中去除噪声，提高语音质量。谱减法（Spectral Subtraction）是一种经典的语音去噪算法，通过估计噪声谱并从语音谱中减去，实现噪声抑制。然而，传统谱减法存在噪声残留和音乐失真等问题。为了解决这些问题，本文提出了一种改进的谱减法算法，通过引入噪声估计的平滑处理和谱减因子自适应调整，进一步提高了语音去噪效果。本文提出了一种改进的谱减法语音去噪算法，该算法通过引入维纳滤波器和语音活动检测（VAD）来提高去噪性能。
【信号去噪】基于谱减法去噪matlab源码
m0_60703264的博客
09-03 424
一、简介 在语音去噪中最常用的方法是谱减法，谱减法是一种发展较早且应用较为成熟的语音去噪算法，该算法利用加性噪声与语音不相关的特点，在假设噪声是统计平稳的前提下，用无语音间隙测算到的噪声频谱估计值取代有语音期间噪声的频谱，与含噪语音频谱相减，从而获得语音频谱的估计值。谱减法具有算法简单、运算量小的特点，便于实现快速处理，往往能够获得较高的输出信噪比，所以被广泛采用。该算法经典形式的不足之处是处理后会产生具有一定节奏性起伏、听上去类似音乐的“音乐噪声”。 转换到频域后，这些峰值听起来就像帧与帧之间频率随.
【语音合成】基于matlab线性预测系数和预测误差语音合成【含Matlab源码 564期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
03-19 1605
线性预测系数和预测误差语音合成 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【信号去噪】基于多窗口谱减法实现信号去噪附matlab代码
m0_57702748的博客
05-04 217
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。⛄ 内容介绍结合笔者所学的数字信号处理课程和通信原理课程,揭示了谱减法语音去噪算法的理论依据.结合MATLAB语言,编写多窗口谱减法语音去噪算法并进行仿真,对比去噪前后的语音...
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