基于遗传算法的多阈值自适应彩色图像分割

基于遗传算法的多阈值自适应彩色图像分割

在图像处理领域中，图像分割是一项重要的任务，它将图像划分为具有相似特征的区域。多阈值自适应分割方法是一种有效的图像分割技术，它可以根据图像的特性自动选择适合的阈值进行分割。本文将介绍一种基于遗传算法的多阈值自适应分割方法，并提供相应的MATLAB代码实现。

遗传算法是一种受自然进化启发的优化算法，它模拟了生物进化过程中的遗传、交叉和变异等操作。在图像分割中，遗传算法可以应用于寻找最佳的阈值组合，以达到最优的分割效果。下面是基于遗传算法的多阈值自适应彩色图像分割的MATLAB代码：

function [segmented_image] = genetic_segmentation(image)
    % 参数设置
    population_size = 50