基于MATLAB GUI的光流场模型在医学图像配准中的应用

MATLAB GUI与光流场模型：医学图像配准实践

最新推荐文章于 2024-10-08 12:47:10 发布

PixelEnigma

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本文介绍了如何使用MATLAB GUI结合光流场模型开发医学图像配准工具。通过导入图像处理工具箱，创建GUI界面，加载图像，执行配准操作，实现了图像配准算法。该工具可用于对医学图像进行比较和分析。

基于MATLAB GUI的光流场模型在医学图像配准中的应用

医学图像配准是一种重要的技术，用于将来自不同时间点或不同成像设备的医学图像进行对齐，以便进行可靠的比较和分析。光流场模型是一种常用的图像配准方法，它基于图像中的像素运动信息来估计图像之间的变换关系。本文将介绍如何使用MATLAB GUI开发一个基于光流场模型的医学图像配准工具，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入MATLAB的图像处理工具箱。在MATLAB命令窗口中输入以下命令：

% 导入图像处理工具箱
addpath('toolbox_path');

接下来，我们创建一个MATLAB GUI界面，用于用户交互和图像显示。在MATLAB命令窗口中输入以下命令：

% 创建GUI界面
fig = uifigure

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基于医学影像的GUI编程图像配准

03-11

该算法需要两幅图像满足完全一致的像素，首先对两幅图像进行高斯低通滤波预处理，然后对待处理图像进行空间变换，每进行一次变换就进行互信息计算，最终取得互信息最大时的配准图像。

基于MATLAB GUI的光流场模型图像配准

持续更新

09-19

188

图像配准是计算机视觉中的一个重要任务，用于将多幅图像对齐，以便进行后续的分析和处理。光流场模型是一种常用的图像配准方法，它基于图像中的像素点在连续帧之间的运动信息。在本文中，我们将使用MATLAB GUI（图形用户界面）来实现基于光流场模型的图像配准，并提供相应的源代码。在这段代码中，我们创建了一个简单的图形用户界面，其中包含一个按钮用于选择图像，并在图像显示区域显示选定的图像。函数中，您可以根据光流场图像配准的算法编写相应的代码。函数进行光流场图像配准，并将配准后的图像显示在图像显示区域中。

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【图像配准】基于matlab GUI光流场模型图像配准【含Matlab源码 831期】

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04-26

1758

光流场模型图像配准完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！

基于光流场算法实现医学图像配准

TechInk的博客

08-08

517

本文介绍了利用光流场算法进行医学图像配准的实现方法，包括Horn_Schunck、Brox和Lucas_Kanade算法。在具体实现中，需要注意光流场算法的计算和医学图像的重采样等问题。光流场算法是一种常用的图像配准方法，它可以通过分析图像中像素之间的运动来估计出相应的图像变换，从而实现配准的目的。上述代码中，我们首先根据光流场的输出，构造出了一个新的采样网格，并且使用双线性插值将原始的医学图像进行了重采样。它可以帮助我们将多个不同来源或者不同时间的医学图像进行对齐，从而实现更加准确的分析和诊断。

opencv系列-图像配准

Potential

01-18

4529

opencv系列-图像配准一、简介二、应用场景三、算法分类四、角点检测HarisSIFTSURF五、特征匹配六、全局配准坐标旋转变换公式的推导围绕原点的旋转坐标系的旋转绕某一点进行旋转仿射变换七、局部配准前言：配准方面的知识，在工作中多有用到，对于原理了解一些，但是知之不深，最近时间比较充裕，专门写一篇文章，加深对配准方面知识的学习。一、简介通俗定义：给定两幅图像P1,P2，图像配准算法的目标是找到一种变换T: Ω1\Omega1Ω1 Ω2\Omega2Ω2，使得百年换某一图后，两幅图像的相似

分类预测 | Matlab实现KPCA-ISSA-LSSVM基于核主成分分析和改进麻雀优化算法优化最小二乘支持向量机分类预测

qq_59747472的博客

08-05

114

原理：主成分分析（PCA）是一种常用的数据降维方法，通过线性变换将原始数据投影到低维空间，保留主要信息。而核主成分分析（KPCA）引入核函数，将原始数据映射到高维特征空间，然后在高维空间中进行主成分分析。常见的核函数有径向基函数（RBF）、多项式核函数等。通过 KPCA，可以处理非线性数据，提取数据的非线性特征，降低数据维度，减少计算量，同时保留数据的重要信息，提高后续模型的训练效率和预测精度。作用。

Matlab GUI光流场模型在医学图像配准中的应用

qq_37934722的博客

07-13

248

假设在时间t时，图像上某个像素的位置为(x,y)，在时间t+1时，该像素的位置变为(x+u,y+v)，其中(u,v)为像素在图像平面内的运动矢量，称为光流向量。通过对待配准的两幅医学图像进行处理，得到它们之间的光流场向量，并将其应用到第二幅图像上，最终实现了医学图像的配准。在实际应用中，可根据具体情况选择不同的光流场估计函数，并结合其他配准方法，如特征点匹配、形态分析等，来完成更加复杂的医学图像配准任务。其中，x，y表示像素坐标，u，v是该像素在图像平面内的运动矢量，I表示图像的亮度值。

【Matlab图像配准】光流场模型医学图像配准【含GUI源码 747期】

订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；

11-23

280

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab图像配准】光流场模型医学图像配准【含GUI源码 747期】二、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020. [2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013. [3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013. [4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出

【图像配准】光流场模型图像配准【含GUI Matlab源码 831期】

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03-08

279

光流场模型图像配准完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

【图像配准】基于光流场算法Horn_Schunck和Brox及Lucas_Kanade实现医学图像配准matlab代码

qq_59747472的博客

12-01

926

1 简介基于最大化互信息的配准方法因其复杂性高而不能满足临床的实时性要求;基于光流场模型的图像配准方法计算简单快速,但已有的采用光流场进行配准的方法都直接采用原始的Horn模型,该模型简单地采用速度场的模作为光滑性约束,而导致配准过程不能保持图像的不连续性,使得图像严重模糊以致无法应用,该模型还存在不能处理大位移的问题.为了能在配准过程中尽可能地保持图像特征,采用了Lucas等人提出的窗口化光流场模型,通过选用小的窗口减轻对图像造成的模糊;对于大位移问题,可以采用金字塔结构来有效处理.实验结果证明,Lu

光流估计（一）光流的简介与操作

这里是阿安的博客

01-20

8076

光流是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，也有人将二维平面图像内特定像素点的灰度/亮度的瞬时变化率定义为光流（Optical flow can also be defined as the distribution of apparent velocities of movement of brightness pattern in an image.），当时间间隔很小时（比如视频的连续前后两帧之间）也等同于空间点在成像平面内投影点的位移。

基于MATLAB GUI的医学影像分割算法

pytorchCode的博客

07-29

252

在界面中添加两个按钮，分别为“打开图像”和“分割图像”。接下来，我们需要自己编写区域生长算法，用于对二值图像进行分割。区域生长算法的基本思路是以某个像素为种子点，不断扩展其周围像素，直到符合某一条件停止扩展。该算法使用二值化技术将灰白质影像转化为二值图像，并采用区域生长算法对图像进行分割。当用户点击“分割图像”按钮时，我们需要将灰白质影像转化为二值图像，并利用区域生长算法对图像进行分割。该算法使用二值化技术，将灰白质影像转化为二值图像，并采用区域生长算法对图像进行分割。

基于计算机视觉的医学影像分割与MATLAB GUI界面设计

与其临渊羡鱼,不如退而结网

09-09

365

基于计算机视觉的医学影像分割与MATLAB GUI界面设计医学影像分割是一项重要的任务，它可以帮助医生定量分析和诊断医学图像。本文将介绍如何使用MATLAB和计算机视觉技术实现医学影像分割，并通过GUI界面提供用户友好的操作界面。首先，我们需要准备一些医学影像数据作为输入。这些数据可以是CT扫描、MRI图像或其他医学图像。在本例中，我们将使用MATLAB内置的DICOM数据集作为示例。接下来，我们需要实现计算机视觉算法来进行影像分割。在本例中，我们将使用基于阈值的分割方法。具体而言，我们将使用Otsu阈值算

【图像分割】基于计算机视觉实现医学影像分割含GUI界面

qq_59747472的博客

06-03

724

图像分割是图像处理和计算机视觉中的关键技术之一.它有助于提高基于图像内容的特定目标定位的准确性,在图像的编辑抠图等技术中离不开正确的分割.图像分割的方法浩如烟海,但要实现一个具有通用性的分割技术还面临着很大困难.随着计算机视觉,现代生理学,神经心理学,物体识别,图像处理等学科的综合发展,基于视觉注意的图像分割技术日益引起了人们的普遍关注.它属于国际前沿课题,其理论成果对智能研究和发展具有重要的贡献.在遥感气象服务,医学影像分析,机械制造,产品检测,军事研究,交通图像分析等领域有着广泛的应用前景.本文基于计算

【图像融合】Powell医学图像配准融合（高斯低通滤波器）【含GUI Matlab源码 4060期】

订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；

03-09

1402

Powell医学图像配准融合（高斯低通滤波器）完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

matlab gui伪色彩增强,基于Matlab GUI的医学灰度图像伪彩色增强判读系统

weixin_35888497的博客

03-22

806

127电子技术 1　引言　　目前 B 超成像、计算机断层扫描成像(CT)、X 射线成像、磁共振成像(MRI)等医学领域获得的原始图像多为灰度图像，常用 8 位256 个灰度级或 16 位 65536 个灰度级表示，分辨率已经相当高，但是人眼能够识别的灰度级数却仅几十个，这在灰度差别很小的情况下，图像判读人员无法快速准确地发现病灶或奇异点，信息识别量损失很大，而人眼对色彩的识别却多达上千种，因此，...

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