基于Harris角点检测算法的实现及Matlab源码

基于Harris角点检测算法的实现及Matlab源码

Harris角点检测算法是一种常用的计算机视觉算法，用于检测图像中的角点特征。在本文中，我们将详细介绍Harris角点检测算法的原理，并提供相应的Matlab源码实现。

Harris角点检测算法的原理基于图像中的灰度变化。角点是图像中灰度变化较大的区域，可以通过计算图像中每个像素点的灰度变化来检测角点。Harris角点检测算法通过计算每个像素点周围窗口的灰度变化，然后根据灰度变化的差异来确定是否是角点。

以下是基于Harris角点检测算法的Matlab源码实现：

function corners = harrisCornerDetection(image, threshold, sigma, windowSize)
% 输入参数：
% image - 输入图像<