本文介绍了如何使用Matlab处理干涉条纹，包括图像读取与显示、预处理（灰度化、滤波、增强）、条纹识别与分析（傅里叶变换、相关分析）以及结果显示与保存。通过这些步骤，可以对光学干涉现象中的干涉条纹进行有效分析。
Matlab干涉条纹处理
干涉条纹是光学干涉现象中的一种重要表现形式，广泛应用于光学测量、光学显微镜、激光干涉等领域。在Matlab中，我们可以利用图像处理工具箱对干涉条纹进行处理和分析。本文将介绍如何使用Matlab实现干涉条纹的处理，并提供相应的源代码。
- 图像读取与显示
首先，我们需要读取干涉条纹图像并显示出来。假设我们的图像文件名为"interference.png"，可以使用imread函数读取图像，并使用imshow函数显示图像。
% 读取图像
image = imread('interference.png');
% 显示图像
imshow(image)
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