YOLOv5调用官方权重检测

本文介绍如何下载YOLOv5源码并配置运行环境。通过简单几步即可使用pip安装依赖,并利用预训练权重进行目标检测。即使下载速度较慢,也能自动完成权重文件的获取。
部署运行你感兴趣的模型镜像

一 源码下载

 二 配置环境

可再terminal中直接运行 

pip install -r requirements.txt

调用官方权重进行检测

detect.py,参数设置如下:

注:yolov5s.pt可在GitHub上直接下载,也可以直接运行detect.py文件,权重文件会自动下载(但是下载速度较慢)

结果会自动保存在run->detect->exp中

 

 

 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Yolo-v5

Yolo-v5

Yolo

YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值