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RSS订阅原创 Pytorch实战 |J3 DenseNet算法实战与解析
在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）已经成为主流的方法，比如GoogleNet,VGG-16,Inceptton等模型。CNN史上的一个里程碑事件是ResNet模型的出现，ResNet可以训练出更深的CNN模型，从而实现更高的准确度。ResNet模型的核心是通过简历前面层与后面层之间的“短路链接”（shortcut），进而训练出更深的CNN网络。
2023-02-20 20:30:00
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原创 Pytorch实战 |Y5 yolo.py文件解读
文件位置：./models/yolo.py本周任务：将yolov5s网络模型中的C3模块按照下图方式修改形成C2模块，并将C2模块插入第2层与第3层之间，且跑通yolov5。
2023-01-02 21:26:32
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原创 Pytorch实战 |Y4 common.py文件解读
文件位置：./models/commonpy该文件是实现YOLO算法中各个模块的地方，如果我们需要修改某一模块（例如C3），那么就需要修改这个文件中对应模块的的定义。由于YOLOv5版本问题，同一个模块可能会看到不同的版本，这都是正常的，以官网为主即可。
2023-01-02 21:11:13
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原创 Pytorch实战 |Y1 yolov5调用官方权重进行检测
之前对YOLO不太了解，后面在网上找了两篇博客看了看，对yolo的发展历程以及要解决的问题有了个大概的了解。下面这篇文章我觉得还不错，仅供参考。https://blog.youkuaiyun.com/qq_47233366/article/details/122550734https://blog.youkuaiyun.com/nan355655600/article/details/107852353pip install -r requirements.txt命令行：python .\detect.py --source
2022-12-04 00:44:44
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原创 Pytorch实战 | P8 YOLOv5-C3模块实现天气图片识别
● 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客● 🍦 参考文章：Pytorch实战 | 第P8天：YOLOv5-C3模块实现天气图片识别● 🍖 原作者：K同学啊|接辅导、项目定制。
2022-11-19 06:13:11
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原创 Pytorch实战 | P7咖啡豆图片识别(深度学习实践pytorch)
● 数据来源：链接：https://pan.baidu.com/s/1gUO1eyMYxetvW0JV0r_j2g 提取码：0a2j。● 语言环境：Python3.8。● 深度学习环境：Pytorch。● 编译器：pycharm。本周没有遇到什么问题。
2022-11-06 19:31:33
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原创 Pytorch实战 | P5 运动鞋图片识别(深度学习实践pytorch)
● 语言环境：Python3.8● 编译器：pycharm● 深度学习环境：Pytorch● 数据来源：链接:https://pan.baidu.com/s/1gA3TXAWpil9l39wJMjwuRA 提取码:zj37。
2022-10-20 18:56:48
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原创 Pytorch实战 | P4 猴痘病图片识别(深度学习实践pytorch)
● 语言环境：Python3.8● 编译器：pycharm● 深度学习环境：Pytorch● 数据来源：链接:https://pan.baidu.com/s/1w96D-BvrmlNtBMOX3OimdQ 提取码:b3d2。
2022-10-20 12:29:58
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原创 Pytorch实战 | P3 天气图片识别(深度学习实践pytorch)
● 语言环境：Python3.8● 编译器：pycharm● 深度学习环境：Pytorch代码主流程 main.py。
2022-10-19 12:42:17
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原创 Pytorch实战 | P2 彩色图片识别(深度学习实践pytorch)
● 语言环境：Python3.8● 编译器：pycharm● 深度学习环境：Pytorch。 新手入门
2022-10-18 11:57:26
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原创 Pytorch实战 | P1 实现mnist手写数字识别(深度学习实践pytorch)
P1 实现mnist手写数字识别(深度学习实践pytorch)
2022-10-16 21:41:38
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