一、准备数据集
数据集来自VOC目标检测数据集
数据目录结构如下：
（需要将xml格式转为yolo格式，并且使用split进行数据集划分）
二、修改yaml文件
修改yolov5.yaml
创建数据集yaml文件
三、开始训练
同Y1中类似，这里不再复述
结果如下：
YOLOv5训练自己的数据集
最新推荐文章于 2023-01-11 17:41:30 发布
本文详细介绍如何基于VOC目标检测数据集准备数据，并转换为YOLO格式，同时完成数据集划分。接着介绍如何修改YOLOv5的配置文件以适应特定任务的需求，并最终开始训练过程。
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Yolo
YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出，因其高速和高精度而广受欢迎
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