Python——OpenCV库的学习（十）：图像金字塔

peter123123123123

于 2021-09-05 20:40:13 发布

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分类专栏： Python 文章标签： opencv python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Pan_peter/article/details/120120909

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该博客介绍了如何利用OpenCV库在Python中构建高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。通过`pyrUp`进行上采样（图像放大，信息损失）和`pyrDown`进行下采样（图像缩小，信息损失）。博主还展示了如何通过下采样、上采样然后相减得到拉普拉斯金字塔，这个过程类似于梯度检测。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

笔记和用法都在代码注释中：

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread('666.jpg')
img = cv.resize(img,(500,500))

#---------------------------------高斯金字塔！！！！

# ------------------------------#上采样(图像会变得很大！！！【会损失信息！！！】)
# up = cv.pyrUp(img)
#
# cv.imshow('up',up)
# cv.waitKey(0)
# cv.destroyAllWindows()

# ------------------------------#下采样(图像会变得很小！！！【会损失信息！！！】)
# up = cv.pyrDown(img)
#
# cv.imshow('up',up)
# cv.waitKey(0)
# cv.destroyAllWindows()

#---------------------------拉普拉斯金字塔！！！

down = cv.pyrDown(img)
down_up   = cv.pyrUp(down)

sub = img - down_up        #做了减法之后，好像之前梯度处理里面的sobel算子处理！！！
                            #辣眼睛！！！！

cv.imshow('sub',sub)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()