Map常用操作

本文介绍了Python中map数据结构的set、get、values、keys和entries方法,以及size属性的用法,帮助读者掌握如何高效操作和遍历映射数据类型。

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set(key,value):往map中添加新的元素,如果key值相同,则map中以前的value会被新的value替代

get(key):获取指定key值的元素的值

values():返回一个可迭代的value值的数组,可用于遍历map中的value

keys():返回一个可迭代的key值的数组,可用于遍历map中的key

entries():返回一个可迭代的【key,value】的数组,可用于遍历map的【key,value】

size:map的元素个数属性

 

<think>我们正在讨论C++中的hash_map,但需要注意的是,在C++标准库中,哈希映射容器的标准名称是`unordered_map`(在C++11及以后版本中)。`hash_map`通常是非标准实现(如某些编译器扩展)中的名称,但为了遵循标准,我们使用`unordered_map`。下面我将介绍`unordered_map`的常用操作方法。 ### 1. 包含头文件和声明 首先,需要包含头文件`<unordered_map>`,并声明一个`unordered_map`对象,指定键和值的类型。 ```cpp #include <unordered_map> #include <string> int main() { // 声明一个键为string,值为int的unordered_map std::unordered_map<std::string, int> myMap; } ``` ### 2. 插入元素 插入元素有多种方法: - 使用`insert`函数:可以插入一个键值对(`std::pair`)或使用初始化列表(在初始化时)。 - 使用`operator[]`:如果键存在,会插入该键,并将值初始化为默认值(例如int为0),然后可以赋值。 - 使用`emplace`:直接构造元素,避免必要的复制。 ```cpp // 使用insert插入单个元素 myMap.insert(std::make_pair("apple", 5)); myMap.insert({"banana", 3}); // C++11及以上 // 使用operator[]插入或修改 myMap["orange"] = 8; // 如果"orange"存在,则插入;存在则修改值 // 使用emplace直接构造元素 myMap.emplace("grape", 10); // 直接在容器内构造键值对 ``` ### 3. 访问元素 - 使用`operator[]`:通过键访问值。如果键存在,会插入该键并初始化值(默认构造)。因此,如果你希望插入新元素,应谨慎使用。 - 使用`at`函数:通过键访问值,如果键存在,会抛出`std::out_of_range`异常。 - 使用`find`函数:查找指定键,返回一个迭代器。如果找到,迭代器指向该键值对;否则,返回`end()`迭代器。 ```cpp // 使用operator[]访问 int appleCount = myMap["apple"]; // 存在则返回,存在则插入 // 使用at访问(安全访问) try { int orangeCount = myMap.at("orange"); } catch (const std::out_of_range& e) { // 处理键存在的情况 } // 使用find查找 auto it = myMap.find("banana"); if (it != myMap.end()) { // 找到元素,it->first是键,it->second是值 int bananaCount = it->second; } else { // 未找到 } ``` ### 4. 删除元素 - 使用`erase`函数:可以按键删除,也可以按迭代器删除。 ```cpp // 按键删除 myMap.erase("apple"); // 如果键存在,则删除;存在则无操作 // 按迭代器删除 auto it = myMap.find("banana"); if (it != myMap.end()) { myMap.erase(it); } ``` ### 5. 遍历元素 使用迭代器遍历所有元素: ```cpp for (auto it = myMap.begin(); it != myMap.end(); ++it) { std::cout << it->first << ": " << it->second << std::endl; } // 或者使用C++11范围for循环 for (const auto& kv : myMap) { std::cout << kv.first << ": " << kv.second << std::endl; } ``` ### 6. 其他常用操作 - `size()`:返回元素个数。 - `empty()`:判断是否为空。 - `clear()`:清空所有元素。 - `count(key)`:返回键为key的元素个数(对于unordered_map,只能是0或1)。 ```cpp if (!myMap.empty()) { std::cout << "元素个数: " << myMap.size() << std::endl; myMap.clear(); // 清空 } ``` ### 7. 哈希特性和冲突处理 `unordered_map`使用哈希表,因此其性能依赖于哈希函数和冲突处理。我们可以自定义哈希函数和相等比较函数(如果需要)。默认情况下,对于常见类型(如int, string等)已经有内置的哈希函数。 ### 示例:自定义类型作为键 如果你想使用自定义类型作为键,需要提供哈希函数和相等比较函数。例如: ```cpp struct MyKey { int id; std::string name; }; // 自定义哈希函数 struct MyKeyHash { std::size_t operator()(const MyKey& k) const { return std::hash<int>()(k.id) ^ (std::hash<std::string>()(k.name) << 1); } }; // 自定义相等比较 struct MyKeyEqual { bool operator()(const MyKey& lhs, const MyKey& rhs) const { return lhs.id == rhs.id && lhs.name == rhs.name; } }; // 使用自定义哈希和相等比较的unordered_map std::unordered_map<MyKey, int, MyKeyHash, MyKeyEqual> myCustomMap; ``` ### 性能特点 - 平均时间复杂度:插入、删除、查找操作的平均时间复杂度为$O(1)$。 - 最坏情况:当哈希冲突严重时,时间复杂度可能退化到$O(n)$(n为元素数量)。因此,选择一个好的哈希函数很重要。 §§相关问题§§ 1. `unordered_map`和`map`(基于红黑树)的主要区别是什么? 2. 如何优化`unordered_map`的性能以减少哈希冲突? 3. `unordered_map`在内存管理方面有什么特点?如何减少其内存占用? 4. 在多线程环境下使用`unordered_map`需要注意什么?</think>### C++ `unordered_map` 常用操作指南 `unordered_map` 是 C++ 标准库中的哈希表实现(C++11 引入),用于高效存储键值对(key-value pairs)。它提供平均 $O(1)$ 时间复杂度的查找、插入和删除操作。以下是常用操作详解: --- #### **1. 基础声明与初始化** ```cpp #include <unordered_map> #include <string> // 声明(键类型为string,值类型为int) std::unordered_map<std::string, int> myMap; // 初始化(C++11及以上) std::unordered_map<std::string, int> fruitMap = { {"apple", 5}, {"banana", 3}, {"orange", 8} }; ``` --- #### **2. 插入元素** ```cpp // 方法1: insert() fruitMap.insert({"grape", 12}); // 插入键值对 fruitMap.insert(std::make_pair("pear", 4)); // 方法2: operator[] fruitMap["mango"] = 7; // 存在则插入,存在则覆盖 // 方法3: emplace()(高效构造) fruitMap.emplace("kiwi", 9); // 直接构造键值对,避免复制 ``` --- #### **3. 访问与查找元素** ```cpp // 通过键访问(存在时自动插入并初始化) int appleCount = fruitMap["apple"]; // 返回5 // 安全访问(避免自动插入) auto it = fruitMap.find("banana"); if (it != fruitMap.end()) { int bananaCount = it->second; // it->first为键,it->second为值 } // 检查键是否存在 if (fruitMap.contains("orange")) { // C++20引入 // ... } ``` --- #### **4. 删除元素** ```cpp // 按键删除 fruitMap.erase("apple"); // 删除键为"apple"的元素 // 按迭代器删除 auto pos = fruitMap.find("banana"); if (pos != fruitMap.end()) { fruitMap.erase(pos); } // 清空所有元素 fruitMap.clear(); ``` --- #### **5. 遍历元素** ```cpp // 方法1: 迭代器 for (auto it = fruitMap.begin(); it != fruitMap.end(); ++it) { std::cout << it->first << ": " << it->second << std::endl; } // 方法2: 范围for循环(推荐) for (const auto& pair : fruitMap) { std::cout << pair.first << ": " << pair.second << std::endl; } ``` --- #### **6. 容量与状态查询** ```cpp if (fruitMap.empty()) { std::cout << "map为空!"; } std::cout << "元素数量: " << fruitMap.size(); // 返回键值对数量 std::cout << "桶数量: " << fruitMap.bucket_count(); // 哈希桶数量 ``` --- #### **7. 性能优化技巧** 1. **预分配桶数量** 减少动态扩容开销: ```cpp std::unordered_map<std::string, int> largeMap; largeMap.reserve(1000); // 预分配1000个元素的桶空间 ``` 2. **自定义哈希函数**(针对自定义类型键) ```cpp struct Point { int x, y; }; struct PointHash { size_t operator()(const Point& p) const { return std::hash<int>()(p.x) ^ std::hash<int>()(p.y); } }; std::unordered_map<Point, int, PointHash> pointMap; ``` --- #### **8. 与`map`的核心区别** | 特性 | `unordered_map` | `map` | |--------------------|----------------------|---------------------| | **底层实现** | 哈希表 | 红黑树 | | **查找时间复杂度** | 平均 $O(1)$,最坏 $O(n)$ | 稳定 $O(\log n)$ | | **元素顺序** | 无序 | 按键排序 | | **适用场景** | 需快速查找/插入 | 需有序遍历或范围查询 | > 💡 **提示**:若需高频查找且关心顺序,优先选择 `unordered_map`;若需有序遍历或范围查询(如连续键值),使用 `map`[^1][^2]。 ---
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