一周AI资讯｜如果深度学习成为“侦探”，会发生什么？

本篇为人工智能领域科技资讯精选，预计阅读时间4分钟

国际资讯精选

01Facebook借助AI技术识别广告

Facebook在5月24日开始实施新政策，审查所有新推出的内容，特别是在新闻Feed，Instagram Feed和Facebook Stories中“政治内容”帖子和广告，拒绝让不具备必要条件的政治内容披露。

为了按比例评论内容，Facebook创建了一个“机器学习分类器” ,从6月6日开始会投入使用。一个程序将扫描内容中与政治或问题相关的材料的标识符，并做出决定。（via Center for Cooperative Media）

02微软以75亿美元收购GitHub

微软公司本周一宣布，已达成收购GitHub的协议。GitHub是全球领先的软件开发平台，超过2800万开发人员学习。两家公司将共同推动开发人员在开发生命周期的每个阶段实现更多目标，加速企业对GitHub的使用，并将微软的开发人员工具和服务带给新的受众。微软公司副总裁Nat Friedman是Xamarin的创始人，也是开源的老手，将担任GitHub首席执行官。GitHub现任首席执行官Chris Wanstrath将成为微软技术研究员，向执行副总裁Scott Guthrie汇报工作，开展战略性软件计划。（via Microsoft 官网）

03美国计划研究可发现导弹的AI技术

美国军方正在加大对秘密研究工作的投入，以利用人工智能来帮助预测发射核能导弹，以及跟踪和瞄准北韩和其他地方的移动发射器。熟悉这项研究的美国官员告诉路透社，目前正在进行多项分类计划，以探索如何开发AI驱动的系统，以更好地保护美国免受潜在的核导弹袭击。如果研究成功，这样的计算机系统将能够自己思考，以超出人类能力的速度和精度搜寻大量数据，包括卫星图像，以寻找导弹发射准备的迹象。（via REUTERS）

国内资讯精选

01京东金融论文被IJCAI 2018收录

京东金融城市计算事业部与清华大学的录用论文《GeoMAN: Multi-level Attention Networks for Geo-sensory Time Series Prediction（基于多层注意力机制神经网络的地理传感器时间序列预测）》使用深度学习技术，解决了一个通用的地理时间序列预测问题，不仅成功预测了中国东南某城市自来水管网的水质，在空气质量预测上同样得到了验证，还可用于交通预测中，且效果超过现有的方法。（via 雷锋网）

02“声呐电子眼”上线，可对违法鸣笛同步记录抓拍

安防巨头海康威视官方推文，已经上线“声呐抓拍系统”，为交通管理执法提供重要依据。“声呐抓拍系统”一般由声阵列采集设备、高清摄像机、数据采集仪和声源自动识别系统等组成。与传统的电子眼不同，声呐电子眼可以简单理解为，特制声呐系统与电子抓拍成像的有机结合。交警部门接到“声呐电子警察”传回信息后，将在短时间内核查确认，一旦确认属违法鸣笛，将短信通知车主接受处罚。目前多数声呐抓拍系统可在3个车道前后50米范围内精准定位、抓拍，最大识别范围能超过100米。（via 雷锋网）

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