【案例】You Smoke, You Up!西二旗“控烟侠”搞事情

百度工程师利用AI技术,创建了一款名为“控烟侠”的应用,它可以在公共场所识别吸烟行为,并通过大屏幕展示来提醒吸烟者。该应用使用PaddlePaddle训练模型,准确率达到76.75%,有效减少了公共场所的吸烟行为。
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今天是世界无烟日,听说西二旗惊现“控烟侠”,用AI搞事情?只要你抽烟,就送你上大屏幕?

你抽烟,你上墙

You smoke, You up


原来,搞事情的人就是百度工程师,也正是他们创造了“控烟侠”。从视频里看到,有不少同学看到“控烟侠”cue自己,很快就熄灭了手中的烟。

这两位同学用PaddlePaddle训练出一套模型,能够对吸烟人群进行识别和适当提示。当摄像头捕捉到正在吸烟的同学,就会投射到大屏幕上。

他们的创作灵感,其实来自于厂长在两会提出的控烟政策推广提案。他们还设计了一个有趣的互动程序,当捕捉到正在吸烟的同学,会让Robin(的照片)站出来友情提示吸烟的员工。

事实上,我厂在倡导控烟这件事上,也从未停止。

在我厂刚刚创立的时候,Robin只立下两条规定:“禁止在办公室吸烟”和“禁止带宠物上班”;从2009年开始,百度首页Logo图会展现不同的设计,号召网民拒绝烟草;Robin和比尔盖茨还共同倡导拒绝二手烟,提出口号:“被吸烟,我不干”。

正是这样的环境下,我厂同学对于控烟的社会责任有了更深刻的认识,并用一技之长采取了行动——

AI控烟方案诞生记

我叫小冠,是百度深度学习PaddlePaddle的一名产品经理,一个支持无烟行动的脑洞男。

某天清晨,公交车站等车的队伍中,不远处一位小哥正在吸烟,烟味四散。出于责任感,我霸气的走过去对那位小哥说:“不好意思,请不要在车站这类公共场所抽烟。”小哥一愣,灭了手中的烟。

不过这也只是劝住了一个小哥。熙熙攘攘这么多人,仅凭一己之力怎么能盯得过来?

有两件事儿我一直特别认同厂长,一个是控烟,一个是使命。厂长当时两会的控烟提案我还发过朋友圈支持。想到这,我灵光乍现,能不能用科技,把控烟这件复杂的事情变得更简单?

带着西二旗工程师的尊严,我有个了想法——在世界无烟日这天,通过实验来验证【吸烟人群识别+适当提示】的方式,是否能降低公共场所的吸烟行为。

嗯,在公司里很容易找到志同道合的同事,可以先在公司里试一试嘛~

我们决定利用PaddlePaddle训练一个可以检测吸烟动作的模型,3万多张图片累计训练了43次,模型准确率超过76.75%~

具体要怎么做呢?为方便说明,我绘制了实现吸烟人群的识别的简易步骤图(毕竟画不出来复杂的…)

我们决定选个场地实地检验一下。不如就投射到科技园下沉广场的大屏幕吧!

比如这样:

识别出吸烟者并投射到大屏上,我们还可以给予友情提示。

今天中午围观的人还真不少,而且很多同学都掐灭了手里的烟。看来我们的“控烟侠”首次出道成功了~

动作识别在未来市场上应用场景很有想象空间的!

比如用在驾驶上,“开车打电话”这个姿势被识别驾驶员就会收到“记3分罚100元”的信息。

又比如,不用给女朋友交瑜伽课程费了,在家就能用AI私教识别动作准确度。

还有很多应用场景,大家开脑洞喽!

今天惊现科技园的,还只是1.0版本的“控烟侠”。相信未来,还会有“控烟侠”2.0、3.0的出现!

因为

健康是我们的权利

让我们共同守护无烟工作环境

 

*为了方便大家使用PaddlePaddle,遇到问题可在中文社区提问,值班同学将在24小时内响应!更有精品案例、课程提供,让大家学习使用框架,轻松无忧!直达链接:

https://ai.baidu.com/forum/topic/list/168

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PaddlePaddle

PaddlePaddle是由百度自主研发的深度学习平台,自 2016 年开源以来已广泛应用于工业界。作为一个全面的深度学习生态系统,它提供了核心框架、模型库、开发工具包等完整解决方案。目前已服务超过 2185 万开发者,67 万企业,产生了 110 万个模型

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