PaddleOCR 3.0发布：OCR精度跃升13%，支持多语种、手写体与高精度文档解析

PaddleOCR自发布以来凭借学术前沿算法和产业落地实践，受到了产学研各方的喜爱，并被广泛应用于众多知名开源项目，如Umi-OCR、OmniParser、MinerU、RAGFlow等，已成为广大开发者心中的开源OCR领域的首选工具。

2025年5月20日，飞桨团队发布PaddleOCR 3.0并对外开源，全面适配飞桨框架3.0正式版，进一步提升文字识别精度，支持多文字类型识别和手写体识别，满足大模型应用对复杂文档高精度解析的旺盛需求，结合文心大模型4.5 Turbo显著提升关键信息抽取精度，并新增对昆仑芯、昇腾等国产硬件的支持。

PaddleOCR3.0全景图

全场景文字识别模型PP-OCRv5：

单模型支持5种文字类型和复杂手写体识别

整体识别精度相比上一代提升13个百分点

PP-OCRv5是面向大模型时代多模态需求、聚焦多语言多场景识别的轻量级端到端文字识别方案。该方案实现以单一模型高效、精准地支持简体中文、繁体中文、中文拼音、英文、日文五种文字类型，以及手写、竖版、拼音、生僻字等复杂文本场景的识别。