【AI核心技术】课程十八:神经图灵机整理结构

神经图灵机架构解析
UAI与PaddlePaddle联合推出【AI核心技术掌握】系列课程。本期视频讲解神经图灵机(NTM)的整体结构及工作原理,帮助理解如何通过神经网络控制外部存储空间进行读写操作,实现记忆增强。
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 UAI与PaddlePaddle联合推出的【AI核心技术掌握】系列课程持续更新中!

今天的视频带你了解神经图灵机整理结构,21分钟可以明确其中的具体原理

(友情提示:手机横屏看更舒服!)


视频关键点提示:

1: 03 Neural Turing Machine

1: 54-21:00 NTM Architecture 

下节课预告:神经图灵机—寻址

文末“阅读原文”除了本节课视频,还有其他视频课程可供进阶或回顾!

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PaddlePaddle是由百度自主研发的深度学习平台,自 2016 年开源以来已广泛应用于工业界。作为一个全面的深度学习生态系统,它提供了核心框架、模型库、开发工具包等完整解决方案。目前已服务超过 2185 万开发者,67 万企业,产生了 110 万个模型

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