Fluid版本中中数据格式与v2版本接口有区别?

本文详细解析了PaddlePaddle中数据格式NCHW和NHWC的区别,以及如何通过data_layout参数在Fluid版本中指定不同的数据格式,适用于深度学习模型的训练和推断。
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  • 问题描述:v2中数据格式是 N C H W kernel参数格式是 Cout Cin H W
    tensorflow中数据格式是 N H W C kernel参数格式是 H W Cin Cout
    fluid中跟v2区别?

  • 问题解答:

在Fluid版本的PaddlePaddle中可以使用data_layout参数来表示数据的格式,即该参数可以指定tensor的格式,示例写法如下:

hidden1 = fluid.layers.fc(input=x, size=1, param_attr='fc1.w')
hidden2 = fluid.layers.batch_norm(input=hidden1, data_layout='NHWC')
hidden3 = fluid.layers.batch_norm(input=hidden1, data_layout='NCHW')

data_layout可以指定两种类型的数据格式,其含义如下:

NHWC [batch,in_height,in_width,in_channels]
NCHW [batch,in_channels,in_height,in_width]

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