问题:如何移植v2模型到fluid?

本文详细介绍了将DeepFM模型从PaddlePaddle V2版本迁移到Fluid的过程,包括如何处理数据类型转换,如dense_vector、sparse_binary_vector和integer_value,以及如何复用V2的reader并进行相应的代码调整。
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  • 问题描述:deep fm从paddlepaddle v2 版模型https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/legacy/deep_fm移植到fluid。但是我找不到移植指导文档。特别是v2中的数据类型如何对应到fluid中:paddle.data_type.dense_vectorpaddle.data_type.sparse_binary_vectorpaddle.data_type.integer_value

  • 问题解答:
    1.layers.data只需要指定lod_level即可,dense_vector, interge_value默认都可以不用制定lod_level
    2.reader的返回还可以复用v2的reader, dense_vector返回numpy.array

    具体的代码细节可以参考:https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/PaddleRec/ctr

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PaddlePaddle是由百度自主研发的深度学习平台,自 2016 年开源以来已广泛应用于工业界。作为一个全面的深度学习生态系统,它提供了核心框架、模型库、开发工具包等完整解决方案。目前已服务超过 2185 万开发者,67 万企业,产生了 110 万个模型

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