直播提醒 | 详细教程，挑战高性能手写数字识别任务！

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程序员的第一行代码是“Hello World！”，那你知道“MNIST 手写数字识别经典问题”也经常作为深度学习的第一课吗？

虽然数字的类别只有十来种，笔划简单。然而一些测试结果表明，数字的识别率并不如印刷体汉字识别率高。原因主要有这些：

1. 数字字形相差不大，使得准确区分某些数字相当困难；

2. 数字虽然只有十种，但同一数字写法千差万别，数字识别很难完全兼顾世界各种写法；

3. 实际应用中，数字识别经常涉及的财会、金融等重要领域，对于结果的要求非常严格。

也就是说，在手写数字识别中，用户要求不是高正确率，更重要的是超低误识率。实现高性能的手写数字识别算法是一个非常有挑战性的任务。

锁定今晚8点半，淘淘老师将会从MNIST数据集开始，通过前馈神经网络逐步带你实现手写数字识别，毫无保留的提供模型优化的思路和指导。

直播大纲

01

数据集简介

02

导入环境

03

数据准备

04

前馈神经网络实现手写数字识别

05

模型优化

06

可视化分析

07

资源配置

讲师介绍

属性:软萌

主桨人淘淘：

赚钱但不爱花钱，写代码请按行计费~~

直播时间

2021年5月15日

晚上8点半

直播地址

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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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