Halcon算子应用和技巧2

提示：若没有查找的算子，可以评论区留言，会尽快更新

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前言

提示：可以使用搜索小工具搜索对应算子名称：

本篇博文主要用于记录学习Halcon中算子的应用场景，及其使用代码和图像展示。只讲通俗易懂使用方法，不讲原理，不讲原理，不讲原理，重要的事情说三遍。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考,注意参数坐标的使用，能帮助你理解算子

一、Halcon应用？

Halcon 是一个强大的图像处理工具，该工具是为了解决机器视觉项目任务而创建的。

二、算子汇总

每一博文仅展示10个算子，点击此链接进行查询所有算子，并点击对应算子跳转相应博文。'
【跳转链接】

三、应用算子

11. emphasize()

先上代码：

read_image (boardtext, 'data/text.jpg')
emphasize (boardtext, ImageEmphasize, 10, 10, 1.5)
dev_display(ImageEmphasize)

解析
作用：用于增强图像对比度
PS：图像边缘和细节增强，会更加明显

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12. scale_image_max()

先上代码：

read_image (text, 'data/text.jpg')
scale_image_max (text, ImageScaleMax)
dev_display(ImageScaleMax)

解析：
其也是对比度增强
PS：使其明暗变化明显，其会将原始区域中的最大最小灰度值按照比例将其拉伸到最大灰度255，最小灰度0，参考第三张图
PS：面临某些有较高灰度值的图，可以先使用均值滤波平滑，拉低灰度，再使用该算子，防止小噪声影响增强效果

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13. shock_filter()

先上代码：

read_image (test, 'data/defocusComponnet.jpg')
shock_filter (test, SharpenedImage, 0.5, 20, 'canny', 12.5)
dev_display(SharpenedImage)

解析
作用：处理因相机对焦不准导致的模糊图像使其变清晰，类似锐化
PS：图像边缘虽然清晰，但是其会导致边缘有毛刺，不平滑

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14. mean_image ()

先上代码：

read_image (ImageNoise, 'data/marker.jpg')
mean_image (ImageNoise, ImageMean, 9,9)
dev_display(ImageMean)	

解析
作用：均值滤波；卷积核尺寸内的灰度值相加求平均
PS：能消除高斯噪声，但会让 边缘 模糊

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15. median_image()

先上代码：

read_image (ImageNoise, 'data/marker.jpg')
median_image (ImageNoise, ImageMedian, 'circle', 3, 'continued')
dev_display(ImageMedian)

解析：
作用：中值滤波；对区域内的灰度排序选择中间值作为该区域内所有像素点的灰度值
PS：其第三个参数若“square”，则正方形边长为 2 * 3 + 1 = 7
PS：有效去除孤立噪声，也能保证边缘信息，但是滤波器选择大了，也会使得图像模糊

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16. gauss_filter()

先上代码：

read_image (ImageNoise, 'data/marker.jpg')
gauss_filter(ImageNoise, ImageGauss, 5)
dev_display(ImageGauss)

解析：
作用：高斯滤波；使用二维离散高斯函数处理灰度
PS：适用处理高斯噪声，其属于局部平滑的方法，可以放大看平滑前后效果。
PS：能够保留 更多边缘细节 ，图像更加清晰，平滑效果也更加柔和，其也可以和动态阈值方法组合使用。

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17. decompose3 ()

先上代码：

read_image (Image, 'data/beads.jpg')
decompose3 (Image, Red, Green, Blue)

解析：
作用：通道分离；得到Red Green Blue三个通道单独的图像
PS：特定的颜色在特定的通道里显现明显

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18. compose3()

先上代码：

read_image (Image, 'data/beads.jpg')
decompose3 (Image, Red, Green, Blue)
compose3(Red, Green, Blue, MultiChannelImage)

解析：
作用：通道合并；将Red Green Blue三个通道单独的图像合并为三通道图像

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19. access_channel()

先上代码：

read_image (Image, 'data/beads.jpg')
access_channel(Image, red, 1)

解析：
作用：从多通道图像中取出序号为1的图像，并命名为Red
PS：区分其和通道分离的差异，一般彩色图组成顺序R->1,G->2,B->3

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20. image_to_channels()

先上代码：

read_image (Image, 'data/beads.jpg')
image_to_channels(Image, ImageArrary)

解析：
作用：从多通道图像中分离每一个通道图像，并保存在一个数组中
PS：一个三通道彩色图分离的数组中包含三张图像，【Red Green Blue】，通过索引可以逐一取出

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以上内容陆续更新。。。

内容如有错误之处，望不吝指出，谢谢

以上内容陆续更新。。。