emphasize 图像增强
原形:emphasize(Image : ImageEmphasize : MaskWidth , MaskHeight, Factor : )
原理:首先,该过程使用低通(mean_image)进行过滤。由得到的灰度值(mean)和原始灰度值(orig)计算得到的灰度值(res)如下:
res := round((orig - mean) * Factor) + orig
通过参数3、4控制均值滤波模板的大小,数值越大,则图像对比度越强,一般配合参数5—Factor(对比度强度)一起对图像进行增强处理。
作用:增强图像的高频区域(边缘和拐角),使图像看起来更清晰。
Factor :
对比强调的强度。
默认值:1.0
建议值:0.3、0.5、0.7、1.0、1.4、1.8、2.0
典型取值范围:0.0≤Factor≤20.0 (sqrt)
最小增量:0.01
建议增量:0.2
限制:0 < Factor && Factor < 20
open_framegrabber ('GigEVision2', 0, 0, 0, 0, 0, 0, 'progressive',

本文介绍了图像增强技术,特别是使用mean_image滤波和对比度调整(Factor)来增强图像高频区域的方法,通过示例展示了如何在Open_Framegrabber中应用此技术以提高图像清晰度。
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