Halcon算子应用和技巧14

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前言

提示:可以使用搜索小工具搜索对应算子名称:

本篇博文主要用于记录学习Halcon中算子的应用场景,及其使用代码和图像展示。只讲通俗易懂使用方法,不讲原理,不讲原理,不讲原理,重要的事情说三遍。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考,注意参数坐标的使用,能帮助你理解算子

一、Halcon应用?

Halcon 是一个强大的图像处理工具,该工具是为了解决机器视觉项目任务而创建的。

二、算子汇总

每一博文仅展示10个算子,点击此链接进行查询所有算子,并点击对应算子跳转相应博文。

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三、应用算子

131. rgb1_to_gray()

先上代码:

read_image (Image, 'D:/HALCON_learn/理论/131-140/水果.jpg')
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)

解析
将彩色图像转为灰度图像,也将变为单通道图像
Gray = R0.299 + G0.587 + B*0.114
在这里插入图片描述


132. decompose3()

先上代码:

read_image (Image, 'D:/HALCON_learn/理论/131-140/水果.jpg')
decompose3 (Image, R, G, B)

解析
将多通道彩色图像拆分为R G B 三个单通道的图像,RGB相互组合可以组成任意色彩,即三原色
可以观察到不同颜色在不同通道所占分量不同,原图色彩在对应通道会更加亮,比如苹果的
在这里插入图片描述


133. trans_from_rgb ()

先上代码:

read_image (Image, 'D:/HALCON_learn/理论/131-140/水果.jpg')
decompose3 (Image, R, G, B)
trans_from_rgb (R, G, B, H, S, V, 'hsv')

解析
从RGB空间,转换到HSV空间,即色调,饱和度,亮度,三个层面去看待图像,这对于处理有颜色的需求会有很大帮助
HSV:建议去百度一下,理解六棱锥的含义,就很好理解HSV
HSV
在这里插入图片描述


134. get_region_index()

先上代码:

read_image (Image, 'D:/HALCON_learn/理论/131-140/tu1.png')
rgb1_to_gray (Image, GrayImage
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