GPU error：CUDA超内存

最新推荐文章于 2025-05-28 08:14:07 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-28 08:14:07 发布 · 3.3k 阅读

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#python #人工智能 #深度学习

博客内容提及了一个常见的CUDA编程问题——CUDA out of memory 错误。此错误并非简单通过调整batch size或使用torch.no_grad()即可解决，因为可能是由于NVIDIA GPU的内存释放bug导致。解决方案建议包括关闭相关进程，重启计算机，或在云服务环境下联系客服协助处理。博客重点讨论了CUDA内存管理和调试的挑战。

RuntimeError: CUDA error: out of memory
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

出现此错误并不是调整batchsize或者with torch.no_grad():能解决问题，出现此问题是nvidia的GPU会出现假释放内存bug,看上去释放了，实则没有释放。

解决办法：关闭进程，或者电脑关机，若使用租用的云，联系客服处理。