使用Anaconda时让Vim8.2支持Python3（Win10）

最新推荐文章于 2025-01-16 09:39:14 发布

有为少年

最新推荐文章于 2025-01-16 09:39:14 发布

阅读量2.2k

点赞数 1

分类专栏： # 工具 # python 文章标签： vim python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/P_LarT/article/details/105495333

版权

python 同时被 2 个专栏收录

32 篇文章

订阅专栏

工具

18 篇文章

订阅专栏

使用Anaconda时让Vim8.2支持Python3（Win10）

这里写自定义目录标题

使用Anaconda时让Vim8.2支持Python3（Win10）

补充

2020年4月18日：发现方案一会导致一些其他的问题，建议使用方案二。

遇到问题

从官方的GitHub里下载的Vim 64-bit。
在这里插入图片描述
可以看到，已经支持了python2和python3。

另外，我使用了coc-nvim来实现补全等高级功能。

Plug 'neoclide/coc.nvim', {'branch': 'release'}

coc-nvim提供了另一套功能扩展来提供更丰富的功能支持。支持的扩展在这里：https://www.npmjs.com/search?q=keywords%3Acoc.nvim。

我选择使用coc-snippets来支持snippets，https://www.npmjs.com/package/coc-snippets。

它支持使用UltiSnips的snippets，同时也支持使用UltiSnips的大部分特性，包括使用python进行代码段的扩展。

根据手册[4]和文章[5]，我简单写了一个小的片段：

snippet a_py "author's information" b
# @Time    : `!p from datetime import datetime
if not snip.c:
    snip.rv=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")`
# @Author  : lartpang
# @FileName: `!v expand('%')`
# @Project : ${1:ProjectName}
# @GitHub  : https://github.com/lartpang
endsnippet

但是以为没有做进一步python的配置，导致这里的python代码是没有办法执行的。

如何配置

方案一

主要满足以下两点即可：

系统里安装和VIM相同位数和版本（包括小版本）的Python
环境变量里添加PYTHONHOME&PYTHONPATH

这里我们需要注意几条指令：

echo has('python')
echo has('python3')
python print "Hello"
python3 print("Hello")

前两条会返回0或1，可以表示：when Python 2 and 3 are both available and loaded dynamically, these has() calls will try to load them. 返回1的时候说明对应版本（2或3）的python是可以检测并且能动态载入的。一般来说，在我们开始配置前，这里的echo返回的都是0，即并没有检测。

而第三条指令，是为了查找到我们需要安装的python小版本。如果报错，是会提示对应的版本，这时我们就可以安装对应的版本的python就可以。

python准备OK后（我使用的是Minicanda安装的，直接升级了主环境里的python），这时我们需要配置环境变量了。为了方便的处理，这里我们使用一款windows的软件：rapideehttps://www.rapidee.com/，这款软件可以很方便的修改调整系统和用户的环境变量：
软件截图
我们在用户变量里添加两条新的变量：
在这里插入图片描述
分别指向我们安装好的python的目录即可。

此时我们再重新打开VIM，可以输出看看了：
在这里插入图片描述

这个时候我们再使用编写的脚本，可以看到已经能够展示时间了：
VIM_Python

方案二

似乎Vim对于使用Miniconda安装的Python是无法检测到的，但是对于使用官网的Python安装包安装的Python确是可以检测到的。

所以我们可以这样处理：

首先安装Miniconda，这里推荐从https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/下载平时开发使用的版本。
安装Miniconda的时候，使用默认的勾选即可，不要添加到环境变量里（虽然我们将无法再终端直接调用Miniconda的主环境里的python，但是conda依然是可以使用的。
单独安装匹配Vim的Python版本，这里我安装的是windows的64 bit版本（要注意，直接下载是32 bit，你得进一步选择下）。
这里安装独立的Python的时候要勾选添加到环境变量里。

这样的流程之后，我们在终端里输入python，可以看到输出：
在这里插入图片描述
可知，这是官方的Python安装包对应的python。
但是激活子环境后，我们可以看到：

此时打开Vim看看：

同时我们的子环境也可以正常使用了。这种方式相当于我们不再使用Miniconda的子环境，而是仅仅使用其管理子环境的优势。