画心

windows ncnn cpu

以下内容基于 windows 平台，实际上不同平台在基础工具齐全的情况下，编译过程差异并不大。opencv 随着版本的更新，对于不同算子的支持也会逐步完善，所以尽量使用新的版本。

PyTorch中的梯度累加。

Dice Loss也是图像分割任务中非常常见的一个损失函数。本文基于 [Generalised Wasserstein Dice Score for Imbalanced Multi-class Segmentation using Holistic Convolutional Networks](https://arxiv.org/abs/1707.00478) 中的内容进行了整理。

IoU损失及其各种变体已经在密集预测任务中展现出了优异的效果。这里做一个简单的罗列与梳理。

在实际利用opencv提供的dnn模块部署onnx格式的模型的时候，一些python端利用numpy可以简单轻易实现的操作，在C++端就得仔细考虑下实现的策略了。因为大多数并没有非常简单方便地使用形式，甚至可能需要自己去实现。这里做一个记录。

PIL之Image.crop结论Image.crop(box=None)Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.This is a lazy operation. Change...