Centos安装Python、Anaconda、Pycharm的教程

本文详述了在CentOS系统中如何一步步安装Python 3.8、Anaconda及其环境配置,以及安装PyCharm并建立Anaconda与PyCharm的整合。首先,通过下载、解压、编译和软链接方法安装Python 3.8,解决yum命令报错问题。然后,从国内镜像下载Anaconda并安装,创建虚拟环境。最后,下载PyCharm社区版,完成安装,并将其与Anaconda环境关联。

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一、安装Python

下载稳定版本3.8版

wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.12/Python-3.8.12.tgz

进入到某目录下,解压

tar -zxvf Python-3.8.12.tgz 

进入解压后的目录进行编译和安装

./configure
make&&make install

建立命令软链接
虽然python3.8.12安装成功了,但默认输入python还是显示是2.7版本的。如果要用python3.8.12需要输入python3即可,有时候不太方便。可以通过修改软链接的方式将默认的python指向python3.8.12。
先看一下默认的python及新安装的python3都安装在哪里

[root@lyy Python-3.8.12]# which python
/
### Python 编程与 PyCharm IDE 使用指南 #### 一、Python 编程语言简介 Python 是一种高级编程语言,因其简洁易读的语法而广受欢迎。该语言支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程化编程风格[^2]。 #### 二、安装 Python 和配置环境 对于 Windows 用户来说,在官方网站上可以选择适合自己系统的 Python 版本进行下载并完成安装操作。通过访问官方网址获取最新稳定版次,并按照提示逐步设置直至结束。这期间会自动关联 `.py` 文件到解释器,简化后续脚本执行流程。 #### 三、PyCharm 的优势特性 作为一款由 JetBrains 推出的专业级 Python 开发工具,PyCharm 提供了许多实用功能来提高编码效率和支持复杂项目管理。其不仅限于单一操作系统兼容性——无论是 macOS 还是 Windows 平台都能流畅运行;同时内置丰富的插件库允许开发者根据需求定制工作区布局和个人偏好选项[^3]。 #### 四、创建虚拟环境以隔离依赖关系 为了防止不同项目的包冲突问题发生,建议利用 `venv` 或者 Anaconda 创建独立的工作空间。例如在 RedHat/CentOS 上可以通过如下指令建立基于特定版本解释器的新环境: ```bash python3 -m venv myproject_env source myproject_env/bin/activate ``` 上述命令序列将构建一个新的 Python 3.x 虚拟环境,并激活它以便在此环境中单独安装所需的第三方模块而不影响全局系统设置[^4]。 #### 五、编写简单的 Python 程序实例 借助 PyCharm 强大的代码补全机制和其他辅助特性,即使是初学者也能快速掌握基本语法规则。下面给出一段用于计算斐波那契数列前 N 项的小例子: ```python def fibonacci(n): result = [] a, b = 0, 1 while n > 0: result.append(b) a, b = b, a + b n -= 1 return result if __name__ == '__main__': num_terms = int(input("Enter number of terms: ")) print(f"Fibonacci sequence up to {num_terms} terms:") print(fibonacci(num_terms)) ``` 此段程序定义了一个名为 `fibonacci()` 函数接收参数指定返回多少个数值组成的列表形式的结果集。当直接运行文件时还会引导用户提供输入从而展示对应长度范围内的全部成员[^1]。
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