“蔚来杯“2022牛客暑期多校训练营10 F.Shannon Switching Game?

本文解析了一款涉及有重边无向图的游戏,玩家策略分析指出,Join Player能否获胜取决于终点到起点的路径中重复节点的数量。通过从终点逆向遍历并计数,判断Cut Player是否能阻止Join Player到达终点。核心算法展示了如何用DFS实现判断。

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题目大意

香浓切换游戏的变体规则如下:
给定有重边的无向图 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E), 和两个点 s , t ∈ V s,t \in V s,tV。 最初在 s s s 点上有一个令牌。两个玩家 J o i n   P l a y e r Join\ Player Join Player C u t   P l a y e r Cut\ Player Cut Player 轮流进行以下操作,Cut Player先手:

  • 如果轮到Join Player,如果令牌在点 u u u ,则选择边 ( u , v ) ∈ E (u,v) \in E (u,v)E,删除它并将令牌移动到点 v v v
  • 如果轮到Cut Player,如果令牌在点 u u u ,则选择边 ( u , v ) ∈ E (u,v) \in E (u,v)E,删除它。
    当任意玩家无法进行操作时,游戏结束。
    如果令牌在游戏期间到达点 t t t ,则Join Player获胜。反之Cut Player获胜。
    假设双方均采取最优策略,给定图 G G G ,求谁回获胜。

题解

考虑,若当前只有一条路可以走向终点,那么Cut Player 就可以删去这一条路获得胜利。
而当前选择 > 1 >1 >1 可以走向终点时,Cut Player只能删去一条,还可以继续走。
那么答案就很明晰了,选择一条路,若其中的每一个节点都有超过一种方案能到达终点,则Join Player获胜,反之Cut Player获胜。
由于在图上进行操作,我们考虑倒着枚举,从终点开始遍历,如果从终点可以到达一个节点两次即以上则它可以继续向前,表明该点是可以到达终点的,如果能到达起点,则存在上面说明的路径。
注意:终点不可以通过多次,否则会死循环。

参考代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=105;
vector<int> v[N];
int b[N];
int n,m,s,t,T;
void dfs(int x)
{
	b[x]++;
	if(b[x]!=2)     //若小于2,则无法通过,若大于2,则已经通过
		return;
	for(int i=0;i<v[x].size();i++)
		dfs(v[x][i]);
}
int main()
{
//	freopen("1.txt","r",stdin);
//	freopen("2.txt","w",stdout);
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&t);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        	v[i].clear(),b[i]=0;
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            int x,y;
            scanf("%d%d",&x,&y);
            v[x].push_back(y);
            v[y].push_back(x);
        }
        b[t]=1;          //终点不允许通过多次
        dfs(t);
//        for(int i=1;i<=n;i++)
//        	cout<<dp[i]<<endl;
        if(b[s]>=2)          //存在路径
            puts("Join Player");
        else   
            puts("Cut Player");
    }
}
### 暑期训练营的适合水平分析 暑期训练营是一项面向算法竞赛爱好者的系列比赛,主要目的是为选手提供一个练习和提升的机会[^1]。该训练营通常吸引了来自全国各地的编程爱好者以及准备参加 ACM-ICPC 或其他算法竞赛的学生参与。根据以往的经验,以下是对适合水平的详细分析: #### 1. **基础要求** 训练营中的题目难度跨度较大,从入门级到高难度均有覆盖。对于新手选手来说,如果具备一定的算法基础(如掌握基本的数据结构、排序算法、搜索算法等),可以尝试参与并从中学习[^2]。 #### 2. **中级选手** 中级水平的选手通常已经熟练掌握了常见的算法模板,例如动态规划、图论(最短路径、最小生成树等)、字符串匹配等。这类选手可以通过训练营中的中等难度题目进一步巩固知识,并挑战更高难度的问题以提升能力[^3]。 #### 3. **高级选手** 高级水平的选手通常是 ACM-ICPC 区域赛或更高级别比赛的参赛者。他们能够快速解决大部分常规问题,并专注于研究复杂算法和优化技巧。对于这些选手,训练营是一个检验自身实力、发现不足的好机会[^4]。 #### 4. **团队协作能力** 值得注意的是,训练营不仅考察个人能力,还强调团队合作的重要性。许题目需要名队员分工合作才能高效完成。因此,即使是高水平的个人选手,也需要通过训练营来磨练与队友的配合能力[^5]。 ```python # 示例代码:计算最短路径(Dijkstra算法) import heapq def dijkstra(graph, start): n = len(graph) dist = [float('inf')] * n dist[start] = 0 heap = [(0, start)] while heap: d, u = heapq.heappop(heap) if d > dist[u]: continue for v, w in graph[u]: if dist[u] + w < dist[v]: dist[v] = dist[u] + w heapq.heappush(heap, (dist[v], v)) return dist ``` 上述代码展示了图论中经典的 Dijkstra 算法实现,这是训练营中可能出现的基础知识点之一。 ---
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