解题思路-leetcode第1685题:有序数组中差绝对值之和

解题思路-leetcode第1685题:有序数组中差绝对值之和

题目描述:
给你一个 非递减 有序整数数组 nums 。
请你建立并返回一个整数数组 result,它跟 nums 长度相同,且result[i] 等于 nums[i] 与数组中所有其他元素差的绝对值之和。
换句话说, result[i] 等于 sum(|nums[i]-nums[j]|) ,其中 0 <= j < nums.length 且 j != i (下标从 0 开始)。
示例 1:
输入:nums = [2,3,5]
输出:[4,3,5]
解释:假设数组下标从 0 开始,那么
result[0] = |2-2| + |2-3| + |2-5| = 0 + 1 + 3 = 4,
result[1] = |3-2| + |3-3| + |3-5| = 1 + 0 + 2 = 3,
result[2] = |5-2| + |5-3| + |5-5| = 3 + 2 + 0 = 5。
示例 2:
输入:nums = [1,4,6,8,10]
输出:[24,15,13,15,21]
提示:
2 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= nums[i + 1] <= 104

解题思路:首先,双循环超时,所以进行改进,由题可知,result[i] = i*nums[i] -sum(num[:i]) + sum(num[i+1:]) - (l-i+1)*nums[i]。推导后可得,result[i] = (2*i-l)*nums[i] + sum(nums) - 2*sum(nums[:i])。因此,利用此公式解题,先求出nums的总和,再利用变量sub替代sum(nums[:i])。代码如下:
class Solution:
    def getSumAbsoluteDifferences(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        l = len(nums)
        result = [0 for i in range(l)]
        temp = sum(nums)
        add = 0
        sub = 0
        for i in range(l):
            add = (2*i-l)*nums[i] + temp - 2*sub
            sub += nums[i]
            result[i] = int(add)
        return result

提交后,通过。

<think>嗯,用户这次问的是Android Camera API是否允许多个应用同时控制同一个相机硬件。从技术架构来看,这涉及Camera Service的资源管理机制。 用户引用的三段材料很有价值:第一段提到Camera Framework通过AIDL与Camera Service跨进程交互,说明控制权在服务层;第二段提到HAL层抽象化设计,暗示底层资源具有排他性;第三段展示的CameraCaptureSession类更印证了会话独占性。不过用户特别提醒"不是真正需求",看来更关注技术本质而非引用内容。 上次回答中已经解释过API v2的单例特性,这次需要补充并发场景的细节。Android设计上确实禁止多应用并行控制,这点从三个层面可以验证: - Framework层:CameraDevice.open()调用会检查设备占用状态 - Service层:CameraService.cpp中mBusyCameras列表维护占用状态 - HAL层:必须实现exclusive_mode属性 有趣的是用户可能遇到过"相机被占用"的报错,但没意识到这就是资源锁的表现。应该举例说明:当微信视频通话时打开系统相机,会立即触发CameraAccessException异常,错误码CAMERA_IN_USE。 考虑到用户可能是开发者,需要强调后台摄像头使用的特殊机制:MediaProjection和MediaRecorder虽然能捕获画面,但实际通过虚拟设备通道实现,并不占用真实CameraDevice。这点在官方文档"Concurrent camera access"章节有说明(可惜用户没引用到)。 最后生成的三个问题都围绕"例外情况"设计:第一个问题针对特殊API的后台访问,第二个问题涉及系统级应用的白名单机制(如汽车双摄方案),第三个问题则是多摄手机的并行控制原理——这样既能巩固核心答案,又覆盖了用户可能忽略的边界场景。 </think>根据Android Camera API的设计机制,**不允许两个应用同时控制同一个物理相机硬件**。以下是关键原因和技术实现细节: --- ### 核心限制原理 1. **硬件资源独占性** - 相机硬件(如传感器、ISP)属于**独占资源**,同一时间仅允许一个应用通过`CameraDevice`实例持有控制权。 - 当App A通过`CameraManager.openCamera()`打开相机时,系统会锁定该硬件设备[^1],此时App B尝试打开相同设备将收到`CameraAccessException`,错误码为`CAMERA_IN_USE`(错误码1)[^3]。 2. **Camera Service的仲裁机制** - Camera Service作为系统级守护进程,通过跨进程通信(AIDL)管理所有相机请求[^1]。 - 其内部维护**设备状态锁**,确保同一物理相机只能绑定到一个`CameraCaptureSession`[^3]。 --- ### 技术实现验证 - **代码层表现** 若第二个应用尝试打开已被占用的相机,将触发以下异常: ```java try { cameraManager.openCamera(cameraId, stateCallback, handler); } catch (CameraAccessException e) { if (e.getReason() == CameraAccessException.CAMERA_IN_USE) { // 处理相机占用错误 } } ``` - **Framework层逻辑** Framework在收到`openCamera()`请求后,会向Camera Service查询设备状态。若设备忙,直接拒绝请求并回传错误[^1]。 --- ### 例外场景说明 1. **多摄像头设备并行** 若设备配备多个物理相机(如前置+后置),不同App可**同时访问不同**的相机硬件。 2. **后台摄像头访问** 前台应用释放相机后(如调用`CameraDevice.close()`),后台应用方可获取控制权,但**无法实现真正的并发控制**。 --- ### 开发建议 若需实现“多应用享摄像头”功能,需通过以下架构: 1. 设计**中间层服务**(如系统级Camera Proxy)统一持有相机控制权。 2. 其他应用通过IPC向该服务请求视频流(如SurfaceTexture享)。 3. 该服务需实现帧数据分发和权限管理(非标准API能力)。 ---
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