解题思路-leetcode第五十三题：最大子序和

PPlemon1997

于 2020-07-14 18:12:48 发布

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文章标签： leetcode 算法数据结构

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本文详细解析了LeetCode第53题“最大子序和”的解题思路及算法实现，介绍了如何寻找具有最大和的连续子数组，并提供了一个复杂度为O(n)的解法示例。

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解题思路-leetcode第五十三题：最大子序和

题目描述：
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
解题思路：本题采用暴力解法，利用变量t记录每一个子数组的当前值，然后遍历数组，若t大于0，则继续扩充当前子数组，若t小于0，则开始记录下一子数组，在遍历过程中，利用m记录遍历得到的子数组中的最大值。最后返回m。代码如下：

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        t = nums[0]
        m = t
        for i in range(1, len(nums)):
            if t > 0:
                m = max(m, t+nums[i])
                t = t + nums[i]
            else:
                m = max(m, nums[i])
                t = nums[i]
        return m

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