解题思路-leetcode第三十三题:搜索旋转排序数组

本文详细解析了LeetCode第33题“搜索旋转排序数组”的解题思路,介绍了如何利用二分查找法在O(logn)的时间复杂度内找到目标值的索引,适用于已知数组经过旋转的场景。

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解题思路-leetcode第三十三题:搜索旋转排序数组

题目描述:假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1
因为题目要求复杂度为logn级别,所以选择二分法解题,首先找到数组的中间点,然后判断中间点左右两边,哪边有序,并判断目标值在左边还是右边。若左边值小于中间值,则左边有序,此时若目标值在左边值和中间值之间,则将右标记指向中间值,否则,说明目标值在中间值侧,则将左标记指向中间值加1的位置。若右边有序,此时若目标值在中间值与右边值之间,则左标记指向中间值,否则右标记指向中间值。最后若左标记的值等于目标值则返回左标记,否则返回-1。代码如下:

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        if len(nums) <= 0:
            return -1
        left = 0
        right = len(nums) - 1
        while left < right:
            mid = (right - left) // 2 + left
            if nums[mid] == target:
                return mid
            if nums[mid] > nums[left]:
                if nums[left] <= target <= nums[mid]:
                    right = mid
                else:
                    left = mid + 1
            else:
                if nums[mid+1] <= target <= nums[right]:
                    left = mid + 1
                else:
                    right = mid                   
        return left if nums[left] == target else -1

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