Workbench网格划分(2)

本文详细介绍了Workbench网格划分的工作流程,包括确定物理场、选择网格划分方法、设置全局和局部网格参数,以及预览和检查网格质量的步骤。重点讲解了尺寸函数、接触区域网格设置、细化和膨胀等关键概念。

网格划分的工作流程

在这里插入图片描述

1确定物理场和网格划分方法

1.1 确定物理场

1结构;2 非线性结构;3电磁场;4计算流体力学;5显式动力学
1 Mechanical 结构;2 Nonlinear Mechanical非线性结构;3 Electromagnetics电磁场;4 CFD 计算流体动力学;5 Explicit显式动力学

1.2 确定网格划分方法

Workbench网格划分(1)

2确定全局网格设置

全局网格设置通常用于整体网格划分部署,主要包括尺寸函数、Inflation、平滑度、模型简化、参数输入、激活等。

2.1 尺寸函数

在这里插入图片描述
1 Adaptive:先从边开始划分网格,再在曲率较大的地方细化边网格,接下来再生产面网格,最后生成体网格;
2 Proximity and Curvature:兼具3和4的特点;
3 Curvature:由曲率法面角确定细化边和曲面处的网格大小;
4 Proximity:控制

### Ansys Workbench 网格划分方法 #### 工具概述 ANSYS Workbench 的 MESH 模块是一个功能强大的网格划分工具,适用于多种类型的工程分析,包括但不限于结构力学分析、显式动力学分析、电磁场分析以及计算流体力学 (CFD)[^1]。 #### 网格划分流程 在 ANSYS Workbench 中进行网格划分通常遵循以下逻辑框架: 1. **几何模型导入** 首先,在 Geometry 或 DesignModeler 模块中创建或导入所需的三维几何模型。确保几何模型的质量良好,无拓扑错误或小特征干扰[^2]。 2. **定义全局参数** 设置整体的单元尺寸(Element Size),这是控制整个模型初始网格密度的关键参数。可以通过调整此值来初步设定网格规模[^1]。 3. **局部细化处理** 对于特定区域或者关键部位,可应用 Local Sizing 功能进一步指定更精细的单元尺寸。这一步骤对于捕捉应力集中区或其他物理现象至关重要。 4. **选择合适的单元类型** - 如果可能的话优先考虑使用六面体单元(Hexahedral Elements),因为它们能够提供更高的数值精度和稳定性。 - 当遇到复杂形状无法完全实现六面体剖分时,则采用混合型策略——即以六面体为主导的方法(Hex Dominant),辅之以四面体(Tetrahedrons)或者其他形式填充剩余空间[^2]。 5. **执行自动/手动网格生成** 完成以上准备工作之后即可启动Mesh命令按钮让软件自动生成默认配置下的基础网络布局;当然也可以通过Advanced Options进入高级选项界面做更多定制化操作比如扫掠(Sweeping),映射(Mapping)等技术手段提高效率并优化质量[^1]. 6. **评估与改进** 利用Quality Metrics面板检查所得到的结果是否满足预期标准,必要时候返回修改相应设置直至达到满意为止;另外还可以利用Adaptive Refinement机制来进行自动化迭代过程直到收敛条件达成[^2]. 7. **保存项目文件** 最终确认一切正常后记得及时存储工作成果以便后续调用查看. ```python # 示例Python脚本用于展示如何批量更改多个部件的mesh size属性 import ansys.meshing.prime as prime def set_mesh_sizes(model, part_ids, sizes): """ Sets mesh sizes for given parts. Parameters: model : prime.Model The Model object from PyPrimeMesh API connection. part_ids : list[int] List of Part IDs whose mesh sizes need to be changed. sizes : float or list[float] Desired element size(s). If single value provided it will apply same across all specified parts otherwise individual values must match length with `part_ids`. Returns: None """ if isinstance(sizes,(int,float)): sizes=[sizes]*len(part_ids) assert len(part_ids)==len(sizes),"Length mismatch between 'part_ids' and 'sizes'" params=prime.SetSizeFieldParams() for pid,size in zip(part_ids,sizes): scoping_data={"entityType":"PART","ids":[pid]} params.scopingData=scoping_data params.size=size result=model.setSizeField(params=params) print(f"Setting Mesh Size {size}mm on Part ID:{pid}. Result Status:",result.status.name.upper()) ```
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