动态阈值分割算法：自适应阈值分割的图像处理方法

图像处理中的动态阈值分割算法是一种常用的技术，它可以根据图像的特性自动选择最佳的阈值来进行图像分割。在本篇文章中，我们将介绍动态阈值分割算法的基本原理，并提供相应的源代码来实现该算法。

动态阈值分割算法通过分析图像中的像素值分布来确定合适的阈值。与固定阈值分割不同，动态阈值分割算法能够处理不同区域亮度和对比度不均匀的图像。下面是一个基于Python实现的动态阈值分割算法示例：

import cv2

def dynamic_threshold_segmentation(image, block_size, constant):
    # 将图像转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor