图像插值方法：了解图像处理中的插值技术

图像插值是图像处理领域中一种常用的技术，它可以通过补充缺失的像素值来增加图像的分辨率或改变图像的尺寸。在本文中，我们将介绍几种常见的图像插值方法，并提供相应的源代码示例。

1. 最近邻插值法：
   最近邻插值法是最简单的插值方法之一。它基于这样的假设：在目标图像中，每个像素的值都等于原始图像中距离最近的像素的值。具体实现时，对于目标图像中的每个像素，找到原始图像中最近的像素位置，并将该像素的值赋给目标图像中的对应像素。下面是最近邻插值法的示例代码：

import numpy as np

def nearest_neighbor_interpolation(image, scale):
    height, width = image.