LeetCode刷题Day1
88.合并两个有序数组
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1
和 nums2
,另有两个整数 m
和 n
,分别表示 nums1
和 nums2
中的元素数目。
请你 合并 nums2
到 nums1
中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意: 最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1
中。为了应对这种情况,nums1
的初始长度为 m + n
,其中前 m
个元素表示应合并的元素,后 n
个元素为 0
,应忽略。nums2
的长度为 n
。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示:
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
进阶: 你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n)
的算法解决此问题吗?
解决思路
本题可以以T(n) = O(m+n) 且 S(n) = O(1)
的开销完成,思路是:以辅助数组的方式完成是出于避免数据覆盖的考虑,而num1
的后n个位置都是空的,如果从后向前遍历,将两数组中最大的先填在后面则可以避免数据覆盖。
详细代码
class Solution {
public:
void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
vector<int> vec;
int i=0,j=0;
while(i<m&&j<n){
if(nums1[i]<nums2[j]){
vec.push_back(nums1[i]);
i++;
}else{
vec.push_back(nums2[j]);
j++;
}
}
if(i==m){
for(int a = j;a<n;a++){
vec.push_back(nums2[a]);
}
}else{
for(int a = i;a<m;a++){
vec.push_back(nums1[a]);
}
}
nums1 = vec;
}
};
707.设计链表
你可以选择使用单链表或者双链表,设计并实现自己的链表。
单链表中的节点应该具备两个属性:val
和 next
。val
是当前节点的值,next
是指向下一个节点的指针/引用。
如果是双向链表,则还需要属性 prev
以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点下标从 0 开始。
实现 MyLinkedList
类:
MyLinkedList()
初始化MyLinkedList
对象。int get(int index)
获取链表中下标为index
的节点的值。如果下标无效,则返回-1
。void addAtHead(int val)
将一个值为val
的节点插入到链表中第一个元素之前。在插入完成后,新节点会成为链表的第一个节点。void addAtTail(int val)
将一个值为val
的节点追加到链表中作为链表的最后一个元素。void addAtIndex(int index, int val)
将一个值为val
的节点插入到链表中下标为index
的节点之前。如果index
等于链表的长度,那么该节点会被追加到链表的末尾。如果index
比长度更大,该节点将 不会插入 到链表中。void deleteAtIndex(int index)
如果下标有效,则删除链表中下标为index
的节点。
示例:
输入
["MyLinkedList", "addAtHead", "addAtTail", "addAtIndex", "get", "deleteAtIndex", "get"]
[[], [1], [3], [1, 2], [1], [1], [1]]
输出
[null, null, null, null, 2, null, 3]
解释
MyLinkedList myLinkedList = new MyLinkedList();
myLinkedList.addAtHead(1);
myLinkedList.addAtTail(3);
myLinkedList.addAtIndex(1, 2); // 链表变为 1->2->3
myLinkedList.get(1); // 返回 2
myLinkedList.deleteAtIndex(1); // 现在,链表变为 1->3
myLinkedList.get(1); // 返回 3
提示:
0 <= index, val <= 1000
- 请不要使用内置的
LinkedList
库。 - 调用
get
、addAtHead
、addAtTail
、addAtIndex
和deleteAtIndex
的次数不超过2000
。
几个需要注意的问题
- 一个不那么重要的问题:私有变量的命名规范:下划线前缀,如
_dummyHead
- 第二个十分重要的问题是容量大小size和访问下标index之间的关系:
- 一方面,size是整个链表的元素数,而index则是(本题下标从0开始)一个位置
- 另一方面,考虑从这样一个边界问题入手:当size为0时无元素,是不允许访问的,而且能够访问的最小的下标是0,最大的下标是size-1(除了size为0时)
- 所以得出size与index存在差1的关系,由此界定
index>size-1
这一非法访问边界值
详细代码
class MyLinkedList {
public:
struct LinkedNode{
int val;
LinkedNode* next;
LinkedNode(int val):val(val),next(nullptr){}
};
MyLinkedList() {
dummyHead = new LinkedNode(0);
len = 0;
}
int get(int index) {
if(index>(len-1)||index<0) return -1;
LinkedNode* p = dummyHead->next;
for(int i=0;i<index;i++) p=p->next;
return p->val;
}
void addAtHead(int val) {
LinkedNode* s = new LinkedNode(val);
s->next = dummyHead->next;
dummyHead->next = s;
++len;
}
void addAtTail(int val) {
LinkedNode* p = dummyHead;
LinkedNode* s = new LinkedNode(val);
while(p->next!=nullptr) p=p->next;
p->next = s;
++len;
}
void addAtIndex(int index, int val) {
if(index>=0&&index<=len){
LinkedNode* p = dummyHead;
LinkedNode* s = new LinkedNode(val);
for(int i=0;i<index;i++) p=p->next;
s->next = p->next;
p->next = s;
++len;
}
}
void deleteAtIndex(int index) {
if(index>=0&&index<len){
LinkedNode* p = dummyHead;
LinkedNode* q = p->next;
for(int i=0;i<index;i++){
p=p->next;
q=q->next;
}
p->next = q->next;
delete q;
--len;
}
}
private:
LinkedNode* dummyHead;
int len;
};
/**
* Your MyLinkedList object will be instantiated and called as such:
* MyLinkedList* obj = new MyLinkedList();
* int param_1 = obj->get(index);
* obj->addAtHead(val);
* obj->addAtTail(val);
* obj->addAtIndex(index,val);
* obj->deleteAtIndex(index);
*/
242.有效的字母异位词
给定两个字符串 s
和 t
,编写一个函数来判断 t
是否是 s
的 字母异位词。
示例 1:
输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
示例 2:
输入: s = "rat", t = "car"
输出: false
提示:
1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
s
和t
仅包含小写字母
进阶: 如果输入字符串包含 unicode
字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况?
几个注意的问题
- 对于“曾经出现过的内容,要再去找到他”的问题一般首选哈希
- 本题可以使用数组法进行哈希:因为每个输入内容都是小写字母,所以可以映射到一个大小为26的数组里面,并且无需记忆ASCII码值,只要用
s[i] - 'a'
做相对变换即可,虽然可以达到O(1)
的空间复杂度与O(n)
的时间复杂度,但是只能用来解决连续编码型问题 - 对于离散编码(如本题的进阶内容:字符串包含Unicode)则还是要使用STL中的map来解决,但会造成
O(n)
的空间复杂度与O(nlogn)
的时间复杂度
详细代码
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int alphabet[26] = {0};
int s_size = s.size(),t_size = t.size();
for(int i=0;i<s_size;i++) alphabet[s[i] - 'a']++;
for(int i=0;i<t_size;i++) alphabet[t[i] - 'a']--;
for(int i=0;i<26;i++)
if(alphabet[i])
return false;
return true;
}
};
这里也给大家贴出STL方法解决的代码
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
map<char,int> m;
int size_s = s.size();
for(int i=0;i<size_s;i++){
m[s[i]]++;
}
int size_t = t.size();
for(int i=0;i<size_t;i++){
if(m.find(t[i]) == m.end()) return false;
else{
if(m[t[i]] == 0) return false;
else --m[t[i]];
}
}
for(int i=0;i<size_s;i++){
if(m[s[i]]!=0) return false;
}
return true;
}
};