torch.linspace

本文解析了torch.linspace函数中第三个参数的实际含义,强调它代表被采样的元素数目,通过两个实例对比说明其与range函数的区别。

注意,torch.linsapce 第三个参数的含义与 range函数第三个参数的含义不同。

例子1

import torch

print(torch.linspace(-5,5,11))

注意,第三个参数的含义是
被采样的元素的数目
在这里的例子中是 11 不是 10!

输出:

tensor([-5., -4., -3., -2., -1.,  0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.])

例子2

import torch


print(torch.linspace(-5,5,10))

当取10 时

输出

tensor([-5.0000, -3.8889, -2.7778, -1.6667, -0.5556,  0.5556,  1.6667,  2.7778,
         3.8889,  5.0000])
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

培之

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值