OpenDataLab平台提供了多个领域的大型数据集，包括动态4D人脸数据集OpenXD-RenFace、4D人体数据集OpenXD-RenBody、高保真合成人体数据集OpenXD-SynBody、高质量物体场景数据集OpenXD-OmniObject3D、多模态人体数据集OpenXD-HuMMan、大规模游戏生成数据集OpenXD-GTA-Human、新视角人体生成数据集GeneBody和首个3D车道数据集OpenLane，这些数据集支持各种AI研究和应用，如面部重建、人体动作捕捉、3D感知等。
OpenDataLab平台自上线以来，数据集覆盖规模已经超过4500个，任务类型超1200个，吸引了业界朋友的广泛关注。
本文汇总了OpenDataLab平台上架的多个领域超大规模数据集，内含来自智能数字内容、智能交通等研究团队发布的动态4D人脸数据集、高保真合成人体数据集、多模态人体数据集、高质量物体场景数据、大规模游戏生成数据集、全新的用于检验人体新视角生成的数据集、第一个真实世界和规模最大的 3D 车道数据集等，以飨同好。
No.1 OpenXD-RenFace
● 领域：动态4D人脸数据集
● 简介：
RenFace是唯一的大规模全头且包含丰富细粒度发型的人头数据集，同时包含音素均衡的话术视频。ID 数达到 500+。总采集帧数数量达到80M，视角数达到60个，图像分辨率达到2k。该数据集包含多人种，多年龄段，多民族被采集人，与多个高细粒度发型发色搭配，并同时对朗读语料进行音视频采集。动态4D人脸数据集未来可应用于：2D/3D数字人脸生成、人脸重建捕捉等领域。
● 下载链接：https://opendatalab.org.cn/OpenXD-RenFace/download
No.2 OpenXD-RenBody
● 领域：动态4D⼈体数据集
● 简介：
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