前方高能！2000+开源数据集来袭，注意收藏-优快云博客

OpenDataLab新版本上线，本次在数据集详情模块进行多方面优化，另外新增了大量优质公开数据集，助力各类模型开发、基准测试，不容错过。

亮点速览

● 支持数据集信息自定义编辑；

● 中文简介提高数据集查阅效率；

● 个性化推荐相似数据集；

● 上架2000+优质开源数据集。

一、新增数据集信息编辑按钮

支持用户共同维护数据集信息

丰富的结构化信息能够清晰地描述数据集的构成，为了提高内容准确率，我们在数据集详情页新增了字段“编辑”功能，欢迎用户共同参与维护。

查阅数据集信息时，如果发现不准确的内容，你可以点击编辑，即可自定义修改、新增、删除相关内容。提交后平台审核确认后完成更正。

数据集信息编辑（图源：OpenDataLab数据集详情）

二、新增中文版数据集简介

无需中英翻译，关键信息一目了然

从数据集简介中，可以了解数据分布、数据来源等重要信息。本次对数据集简介进行翻译优化，提供了直观的中文简介内容，极大地增加了用户获取关键信息的速度，提高数据集筛选效率。

中文版数据集简介（图源：OpenDataLab数据集详情）

三、新增相似数据集推荐

拓宽匹配范围，助你更快找到目标数据集

检索关键词没找到想要的数据集？数据集推荐来帮你。

每个数据集详情页底部，新增“相似数据集”推荐模块。系统将根据当前浏览的数据集的数据类型、任务类型综合智能推荐相似数据集，帮你快速找到目标数据集。

相似数据集推荐（图源：OpenDataLab数据集详情）

四、上架2000+权威优质数据集

全方位满足不同类型的数据集使用需求

OpenDataLab公开数据集平台已上线2000余个经典、权威、优质的数据集，涵盖目标检测、多目标跟踪、图像分割、动作识别、自然语言推理、3D重建等50余种任务。

这些数据集均来自权威开源数据平台，作为各类模型开发、基准测试的必备利器，保证满足你的使用需求。‍如果没有，欢迎联系小助手补充。

新上架数据集的数据类型统计

五、各领域任务数据集举例

● ImageNet 图像分类数据集

ImageNet数据集是一个大型计算机视觉数据集，是评估图像分类算法性能的基准之一。该数据集是由斯坦福大学的李飞飞教授带领创建，包含超过 1400 万张图像和 20,000 多个类别。ImageNet 数据集中的图片涵盖了大部分生活中会看到的图片类别。

下载链接：

https://opendatalab.com/ImageNet

● Kinetics-Skeleton视频分类数据集

包含多达 650,000 个视频剪辑的大规模、高质量 URL 链接数据集的集合，涵盖 400/600/700 个人类行为类别，具体取决于数据集版本。这些视频包括演奏乐器等人与物体的互动，以及握手和拥抱等人与人的互动。每个动作类至少有 400/600/700 个视频片段。每个剪辑都使用单个动作类进行人工注释，持续约 10 秒。