21、CSS布局与盒模型:打造响应式网页的秘诀

CSS布局与盒模型:打造响应式网页的秘诀

1. CSS浮动属性的运用

浮动属性是CSS中改变网页元素布局的重要手段,它不仅适用于图片,还能改变其他元素的排列方式。

1.1 图片浮动示例

将图片分配到特定类中,可使其浮动到段落右侧,并在图片左侧添加留白。在HTML文档中,代码示例如下:

<img src="puppy.png" alt="cute puppy" class="right" />

1.2 元素浮动效果

浮动属性可改变网页元素的正常流。若有三个部分,想将其中一个移到左侧,可在CSS样式表中添加类似 class="left" 的类,使该部分向左浮动。使用浮动时,自动边距会被忽略,第一个部分会浮动到左侧,而非位于后续部分之上。若不想让盒子浮动,可使用 float: none

1.3 浮动与文本对齐的区别

text-align 只能对齐元素内的文本,无法移动整个元素;而浮动元素对元素内文本的对齐方式(居中、左对齐或右对齐)没有影响。

1.4 浮动文本的设置

浮动文本时,可通过在样式中添加 width: 30%; 等设置浮动部分的高度和宽度。在该部分周围添加边框或留白,可使其在视觉上与其他文本区分开来。

1.5 清除浮动

clear 属性可恢复

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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