Hive知识点

基础知识
hive需要存储模式信息和其他元数据，默认使用关系型数据库Derby SQL。它提供有限的单进程的存储服务，例如用户不可以执行两个并发的Hive CLI实例。因此对于集群和多用户并发的场景来说，需要使用MySQL或者类似的关系型数据库，只要该数据库可以使用JDBC连接即可。
conf目录下存放了Hive的配置文件，包括元数据存储方式，各种各样的优化和安全控制等等。

如何与Hive交互
有三种方式可以访问Hive：
1，交互式的命令行界面
2，使用JDBC，ODBC(由thrift实现)。即编写Java程序，调用Hive的API来执行HQL，与在Java程序中调用关系型数据库API来操作关系型数据库是一样的。
3，Hive还提供一个简单的网页界面，提供远程访问hive的服务

下面就如何使用命令行做简单的介绍：
在操作系统命令行中执行HQL

下面的例子在操作系统命令行中执行HQL，且将结果输出到某目录：
/>hive -e “select * from mutable limit 3” > /tmp/myquery
也可以用下面的命令执行文件中的HQL
/>hive -f /path/to/file/queries.hql

在hive shell中则直接运行HQL：

hive>SELECT * from tableA;
或使用source关键字运行文件中的HQL
hive>source /path/to/file/withqueries.hql;
hive shell中甚至可以执行简单的操作系统shell命令，只需要在命令前加!
hive>! pwd;

Hive支持的数据类型

hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型，同时也支持三种集合数据类型，struct, map和arr