hive知识点

特点
1）hive采用的schema on read（读时模式），只有在读时才会检查、解析具体的数据字段，schema；因此它load数据的时候速度非常快，不需要解析数据，只是对数据进行拷贝，移动。
2）hive具有复杂的数据结构（数组，映射，结构体）
3）hive不支持实时数据处理，对索引的支持较弱。
4）hive不支持行级插入。
5）延迟高，数据量大，多存储在hdfs上。
6）执行为mapreduce。
7）hive不支持行级操作也不支持事务。

内部表与外部表的区别
ive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径，hive管理数据的生命周期；
创建外部表时，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。
在删除表时，内部表的元数据和数据会一起被删除。外部表只删除元数据，不删除数据。

选择：内部表与外部表没有太大区别。如果所有的数据都由hive处理，则创建内部表；如果数据的处理由hive和其他工具一起处理，则创建外部表。